ベストアンサー
私はORFE専攻でした私の1年生と2年生、その後3年生の初めにコンピュータサイエンスに転校しました。
専攻は工学部の一部であるため、ORFEの新入生として、ほとんどの時間を費やします。基本的な工学要件（物理学、化学、数学、コンピューターサイエンス）を満たす時間。また、一般的に、統計をカバーする入門ORFEクラスであるORF 245を受講します（AP統計の内容と同様）。
中級コースでは、より複雑な確率手法、最適化、確率計算を学び始めます。 （基本的な金融数学の文脈で）、および他の基本的なツール。私たちが学んだ理論的構成は数学的に非常に洗練されていることが多いため、これらはORFE専攻としての私のお気に入りのコースでした。
ほとんどの高レベルのクラスでは、これらのトピックを適用して、より深く学習します。 「この複雑で不確実性に満ちた現象をどのようにモデル化するのですか？」と尋ねるのに多くの時間を費やします。 「どうすればそのような目的を最適化できますか？」キャップストーンコースでは、「競争シミュレーションに参加するチームプロジェクトがあります。
卒業後、ORFE専攻の大多数はウォール街の企業で働いていますが、多くの人に適用できるスキルを持っています。他の量的分野も同様です。
高校では数学が常に私の強みであり、ORFEは本質的に非常に量的であるため、ORFEが大好きでした。また、学部の選択科目として数えられるクラスの柔軟性も楽しんでいました。個人的にはコンピューターサイエンスに興味があり、CSの入門クラスはORFEの学位にカウントされました。他の人は、より財務ベースまたは数学理論のトラックを選択できます。
最後に、最初に専攻を切り替えました。銀行よりもハイテク業界に興味を持ったからです。しかし、ORFE専攻は、応用数学を楽しむ人にとっては素晴らしい選択だと確信しています。