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MPI（メッセージパッシングインターフェイス）は、主に分散並列コンピューティングで使用されます。これは、並列コンピューター用の通信プロトコルです。
OpenMPI [ Open MPI：Open Source High Performance Computing ]はそのような実装の1つです。 MPIの他の注目すべき実装はMPICH [ MPICH |高性能ポータブルMPI ]。
MPIの重要な使用例のいくつかは次のとおりです
- これは多くのスーパーコンピューターで使用されています。
- NLP、コンピュータービジョン、音声認識などの問題に適用されるディープラーニング技術が急増しており、研究者はパフォーマンスとスケーラビリティに関して目覚ましい進歩を遂げることができました。 Horovod [ uber / horovod ]分散型ディープラーニングフレームワーク。 OpenMPIの使用とともに、TensorFlow、PyTorchをサポートします。これにより、複数のマシンで複数のGPUを使用して、単一のGPUを使用してモデルをトレーニングするよりもモデルのトレーニングを高速化できます。
次のリンクには、MPIに関する優れたチュートリアルがあります-メッセージパッシングインターフェイス（MPI）