ベストアンサー
VTKとNumpyを使用してください。
VTK-Visualization Toolkit は、Python用の素晴らしい3Dプロット/グラフィックスです-C ++上に構築されています。これだけで十分かもしれません。
しかし、 NumPy は、数学的な機能を備えた視覚的な可能性を数多く追加します。
レイキャスティングからPythonとVTKを使用したレイトレーシングまでは、レイトレーシングとより複雑なグラフィックスの両方を組み合わせた優れたガイドです。
回答
正直なところ、ExcelとTableauがより高度な分析を行うことを妨げている状況に陥ったことがない場合は、もちろん、Pythonの学習に時間を費やすべきではないと思います。素晴らしい考え方である新しいツールを毎日学び続けたいと考えています。
ExcelとTableauはデータ分析のための優れたツールであり、おそらく私よりも理由をよく知っています。
A数年前、私はExcelシートのみでデータ分析を行っていました。数か月後、私は自分が行っていることを自動化するためにいくつかのVBAマクロを学ぶことにしました。
それでも、Excelでより高度な機能を利用できなくなり、統計分析関数を作成する必要がありました。 VBAで最初から作成するか、add-isをダウンロードします。
幸運にもMATLABを知っていて、MATLABはExcelシートでかなり適切に機能するので、これら2つのツールを組み合わせ始めました。
Pythonについて知るまで。
私にとって、Pythonは、初心者がRaspberryPiでプログラミングする方法を学ぶための言語だといつも思っていました。
私はひどく間違っていました。
「高度な」データ分析とグラフをすべてPythonだけで、そして何よりも10行以内のコードで実行できることがすぐにわかりました。
つまり、これはこれは、Excelが得意だったにもかかわらず、なぜPythonに悩まされたのかについての私の話です。
ExcelとTableauがデータ分析タスクを妨げていることに気づき始めたら、間違いなくPythonを試してみてください。 ！