ベストアンサー
ステップ
ステップ1：最初のステップは、xlrdをインポートすることです図書館。 xlrdパッケージを使用して、Excelスプレッドシートからデータを読み取ります。 xlrdライブラリがインストールされていない場合は、ここからダウンロードできます。
import xlrd
ステップ2：このステップでは、現在のディレクトリにあるExcelファイル「Data.xlsx」を開きます。
ExcelFileName= "Data.xlsx"
workbook = xlrd.open\_workbook(ExcelFileName)
worksheet = workbook.sheet\_by\_name("Sheet1") # We need to read the data
#from the Excel sheet named "Sheet1"
ステップ3：現在の例では、データが列Aと列Bに保存されていることはわかっています。ただし、複数の行と列を読み取る必要があり、行と列の数が正確にわからない場合は、最初に行と列の数を取得する必要があります。
num\_rows = worksheet.nrows #Number of Rows
num\_cols = worksheet.ncols #Number of Columns
ステップ4：最後のステップは、各行と各列を解析し、現在のセルのデータを読み取ることです。
result\_data =[]
for curr\_row in range(0, num\_rows, 1):
row\_data = []
for curr\_col in range(0, num\_cols, 1):
data = worksheet.cell\_value(curr\_row, curr\_col) # Read the data in the current cell
#print(data)
row\_data.append(data)
result\_data.append(row\_data)
クレジット：スタックオーバーフロー-開発者がキャリアを学び、共有し、構築する場所
PythonとXlsxWriterを使用したExcelファイルの作成
回答
pandasモジュールを使用してExcelファイルから読み取ることができます。このモジュールには、Excelファイルを読み取る単一のメソッドがあります read\_excel（）：
df = pd.read\_excel("File.xlsx", sheetname="Sheet1")
パラメータとして、ファイル名とシート名を取ります。シート名は、データをフェッチするシートと一致する必要があります。
Excelシートデータは、多かれ少なかれ配列に似たデータフレームという名前のオブジェクトに含まれます。
以下のビデオに示すように、データフレームの値をすぐにPython変数に変換できます。