ベストアンサー
Rは学界で非常に人気のある言語です。研究者や学生のほとんどは、データサイエンスでの有用性を実験するためにRを利用しています。 Rには、オンラインで利用できる書籍やリソースがたくさんあります。Rは学者の間で人気のある言語であるため、プロジェクトや実験のためにRを使用する多くの学生が関与します。
これは最も優れた言語の1つです。現在、機械学習とデータサイエンスの分野で多様に使用されている、一般的に使用されているプログラミング言語。これは主に統計分析、視覚化、予測モデリングに使用されます
Rプログラミングは視覚化の目的で強くお勧めします。次のリンクを参照して、ggplotを学習して理解してください。
Rコース：
Rプログラミング| edX
機械学習に関するKaggleRチュートリアル（実践）-DataCamp
データサイエンスのためのRの紹介-edX
Rコースによるデータ分析：
Udacity-Rを使用したデータ分析
EDX-データサイエンスのためのRの概要
Udemy-Rを使用したデータ分析
AnalyticsVidya-完全ゼロからRでデータサイエンスを学ぶためのチュートリアル
Ggplot2コース：
R-Bloggers-ggplot2：データ分析のためのエレガントなグラフィックス
Edx-Rでのプログラミングデータサイエンス
DZone-ggplot2を使用したRグラフィックスの概要-DZoneビッグデータ
Rでのデータ視覚化
データの視覚化は、データをグラフ形式で視覚的に表現したものです。これは実際には、整理されていない、または表にされていないデータの分析に役立ちます。 Rには、最高の視覚化のいくつかを取得するのに役立つツールがたくさんあります。そのため、Rはデータ分析、表現、および視覚化プロセスに適しています。 Rパッケージggplot2とggeditは、標準のプロットパッケージです。 ggplot2パッケージはデータの視覚化に重点を置いていますが、ggeditは、ユーザーがプロットを作成する間のギャップを埋めるのに役立ちます。
リソース：
3データの視覚化| R for Data Science
Rでデータビズを行う方法を学ぶ– Dataquest
Rでのデータ視覚化| DataCamp
Book：R forEveryone-この本はJaredP.Landerによって書かれました。データの視覚化、データ操作、予測モデリングなど、データサイエンスのすべての側面をカバーしています。幅広いトピックをカバーしているため、すべてを簡単に理解できます。
データサイエンスに関する完全な詳細コースを受講することを楽しみにしている場合は、 IIM SKILLS データサイエンスプログラム。非常に役立ちます。実践的な課題、プロジェクト、ケーススタディは、他の人よりも活用するのに役立ちます。さらに、コースの完了後に配置の支援も受けられます。
最高です。
回答
もちろんです！オンラインで利用できるRコースの紹介はたくさんあります。
お気に入りのコースのいくつかを、費用（無料/費用）、証明書（コースが完了時に証明書を提供する場合）、およびレベルで分類します。
Revolution Analytics は、Rレベルのクラスの概要をいくつか示しています。 RevolutionAnalyticsのR言語トレーニングによるビッグデータ分析
- 費用：$ 400- $ 1000 +
- 証明書：はい
- 難易度：すべてのレベル。初心者から（ R for SAS、SPSS、およびStataユーザー）から上級者向け（保険業界での高度な分析の使用）
O “reilly and Codeschool は、Rの非常に基本的な紹介を提供します： Rを試す
- 費用：無料！
- 証明書：はい、いくつか
- 難易度：まったくの初心者
Quandl は、 Quanの操作を提供しますdlおよびR クラス。
- コスト：無料！
- 証明書：いいえ
- 難易度：初心者
CosmaShaliziとCMU は、オンライン講義ノートと課題を含む統計計算コースの概要を提供します。このコースを受講することを強くお勧めします。 36-350、統計計算、2012年秋
- 費用：無料！
- 証明書：いいえ
- 難易度：初級から中級
Google は、優れた一連の紹介ビデオを提供しています Google DevelopersRプログラミングビデオレクチャー 注：ビデオだけですが、とにかく素晴らしいです
- 費用：無料！
- 証明書：いいえ
- 難易度：初心者（科学的背景を想定）
Coursera は、Rに関する優れたコース Coursera を提供しています。 2013年9月23日から始まります。
- 費用：無料！
- 証明書：はい。
- 難易度：初級から中級
願っています これは役に立ちます。 Rをオンラインで学ぶために利用できる他の多くのリソースがあります。 上記のリソースを読みながら、3つのサイトもチェックすることをお勧めします。 anthonydamicoによるtwotorials 実用 プログラミングテクニック Rブロガー