최상의 답변
아니요, 불가능합니다. 그리고 가장 기본적이고 간단한 형태로 설명해야한다면 다음과 같습니다. 표준 편차는 분산의 척도입니다. (데이터가 평균에서 얼마나 멀리 떨어져 있는지) 거리는 절대 음수가 될 수 없습니다. 위치 A, B 및 C가 직선이고 등거리라고 가정합니다. 당신은 B에 있습니다. 지금 당신이 B에서 C로 여행한다면 : 예를 들어 10km .. 총 여행 거리는 10km입니다 .. 당신이 역방향으로 여행한다면 봇 이제 : C에서 A .. 우리는 u라고 말하지 않습니다. 오른쪽으로 10km를 이동했고 이제 왼쪽으로 이동했기 때문에 총 이동 거리 = +10 + (-20) = (-10kms) .. 그렇게 말하지 않습니다 ..
우리는 항상 거리를 유지합니다 양수로 … 표준 편차도 마찬가지입니다 .. 데이터가 어떤 방향으로 멀어 지더라도 양수로 간주됩니다. 그러나 계산 목적을 위해 우리는 결국 거리가 멀어 질 것이므로 편차에서 음수 기호를 제거하지 않습니다. (sqaures가 음수 부호를 제거하므로) .. 두 가지 이유가 있습니다 ..
첫 번째이자 가장 중요한 점 :-거리는 절대로 음수로 표시되지 않습니다. 두 번째 표준 편차는 거리의 제곱이므로 계산에서 무시한 음수 부호를 제거합니다. .
도움이되기를 바랍니다.)
답변
이것은 까다로운 질문입니다. 정규 분포 이벤트에서 표준 편차를 계산할 수 있습니다.
\ boxed {\ sigma = \ sqrt {\ sigma ^ {2}} = \ sqrt {\ displaystyle \ sum\_ {i = 1} ^ N \ dfrac {(x\_ {i}-\ overline x) ^ 2} {N}} = \ sqrt {\ overline {x ^ 2}-\ overline {x} ^ 2}}
\ sigma 분산을 얻기 위해 제곱해야하는 숫자입니다. 방정식에서 두 근이됩니다.
우리의 문제는 계산을위한 공식에 무엇을 입력해야 하는가입니다. 하나의 양수로 계산을 제공하고 이런 식으로 이론, 공식, 방정식, 증명을 조정하는 것이 더 낫습니다… 이 공식을 단순화하는 것은 과학적 합의입니다. \ sigma 는 양수이고 전체 수학적 구성은 합의를 따릅니다.
표준 편차 해석의 예를 언급하겠습니다. :
평균 학생은 20 ± 3 세입니다. 숫자 ± 3은 표준 편차입니다. 내가 표준 편차를 두 개의 반대 숫자로 해석했음을 알 수 있습니다.