우수 답변
Pandas는 Wes McKinny가 만든 Python 라이브러리입니다.
데이터 랭 글링은 단순히 머신 러닝 모델이 수용 할 수있는 상태로 데이터를 정리하는 것을 의미합니다.
이 상태는 구조와 같은 배열 또는 행렬입니다. Excel 스프레드 시트를 처음 사용하는 경우. 데이터가 구조화되지 않은 경우 모델은… 잘… 모델링 할 수 없습니다.
데이터를 SQL로 엉망으로 만들 수 있습니다. 많은 사람들이 그렇게하지만 Pandas는 NumPy 배열에있는 데이터 프레임이라는 구조를 사용하며 어떤 SQL 쿼리보다 훨씬 더 성능이 뛰어납니다. 거의 … 지금은 BigQuery를 방정식에서 제외하겠습니다.
Pandas를 선택해야하는 이유. 굉장하고 사용하기 쉽습니다. Jupyter 노트북에서 바로 랭 글링하고 모델링 할 수 있기 때문입니다. 목록은 계속 이어집니다.
왜 Python입니까? 많은 이유가 있지만이 시점에서 우리 대부분에게는 그 이유가 중요하지 않습니다. Python을 배우거나 경력 기회를 심각하게 제한합니다.
랭 글링에 관심이 있다면 여기에서 내 과정을 확인하세요.
데이터 기계 학습 엔지니어를위한 Pandas와 랭 글링
PS-내 게시물을 링크 해 주셔서 감사합니다. 🙂
답변
팬더 사용 : 당신이 알지 못하는 10 가지 놀라운 팁 (Python)
Python에서 Pandas를 사용하는 것은 무엇인가요?
위의 팁은 제 동영상에서 설명하며 데이터 과학에서 pandas python을 사용하는 여러 질문에 답합니다.
이 PANDAS 사용 Python 자습서는 다음 팁을 학습하는 데 도움이됩니다.
1. 데이터로드 및 저장
이것은 PANDAS 1 번 사용입니다. jupyter 노트북에 데이터를로드하여 csv 형식으로 저장하는 방법을 배우게됩니다.
USES OF PANDAS 튜토리얼의 1 번 팁은 아래 답변에 있습니다. Questions.Question It Answers :
jupyter에 데이터 세트를 어떻게로드 할 수 있나요?
데이터 세트를 어떻게 저장할 수 있나요?
2. 열 삽입 및 삭제
기존 데이터 세트에 새 열을 삽입하는 방법 및 제거 방법.
PANDAS 사용 자습서의 두 번째 팁은 아래 질문에 대한 답변입니다.
질문에 대한 답변 :
Pandas의 열?
Pandas를 사용하여 기존 CSV 파일에 새 열을 추가하려면 어떻게해야합니까?
3. 데이터 선택
특정 수의 행과 열을 선택하거나 필터링하는 방법에 대한 모든 것입니다.
유저 PANDAS 자습서의 세 번째 팁은 아래 질문에 대한 답변입니다.
질문 답변 : Python (Pandas)에서 처음 10 개의 행과 10 개의 열을 인쇄하려면 어떻게해야합니까?
4. 열 및 행 이름 변경
팬더의 USES OF PANDAS 중 하나 인 Pandas에서 열과 행의 이름을 변경하는 방법을 알려줍니다.
이 팁은 USES OF PANDAS 자습서의 4 번입니다. 아래 질문에 대한 답변입니다.
질문 답변 :
Pandas에서 열 이름을 어떻게 바꿀 수 있나요?
python 데이터 과학에서 행 이름을 어떻게 바꿀 수 있나요?
p>
5. 행 삭제
데이터 세트에서 특정 행을 제거하는 방법을 배우게됩니다.
USES OF PANDAS 자습서의이 팁 5 번은 아래 질문에 대한 답변입니다.
질문 답변 :
Python-Pandas의 DataFrame에서 행을 어떻게 삭제해야합니까?
6. 데이터 정렬
이 팁은 PANDAS Python에서 오름차순과 내림차순으로 데이터를 정렬하는 방법을 보여줍니다.
USES OF PANDAS 튜토리얼의 6 번 팁은 아래 질문에 답합니다.
질문 답변 :
Pandas에서 데이터를 오름차순으로 정렬하는 방법은 무엇입니까?
python 데이터 과학에서 DataFrame을 내림차순으로 정렬하려면 어떻게해야합니까?
7. 결 측값 처리
결 측값 문제를 어떻게 해결할 수 있습니까? USES OF PANDAS python은이를 처리하는 가장 좋은 방법입니다.
USES OF PANDAS 튜토리얼의이 팁 7 번은 아래 질문에 대한 답변입니다.
Question It Answers :
Pandas 데이터 프레임의 모든 빈 / 빈 셀을 NaN으로 바꾸려면 어떻게해야합니까?
8. 중복 데이터 처리
중복 값 문제를 어떻게 해결할 수 있습니까? USES OF PANDAS python은이를 처리하는 가장 좋은 방법입니다.
USES OF PANDAS 튜토리얼의이 팁 8 번은 아래 질문에 대한 답변입니다.
Question It Answers :
Pandas에서 중복 된 행을 찾고 삭제하려면 어떻게해야합니까?
9. 데이터 탐색
데이터 과학자가 훨씬 더 나은 데이터 세트를 이해하는 가장 좋은 방법은 데이터의 특성을 알기 위해 데이터를 탐색하는 것입니다.
이 팁은 USES OF PANDAS 튜토리얼은 아래 질문에 대답합니다.
질문 답변 :
어떤 방법으로 Pandas의 데이터 세트를 완전히 이해할 수 있습니까?
10. 데이터 시각화
간단하고 좋은 시각적 인 방법으로 플로팅하지 않는 한 두 개의 열을 비교하는 것이 때때로 발생합니다.이
유즈 오브 PANDAS의 10 번 팁은 .
USES OF PANDAS 자습서의이 팁 8 번은 아래 질문에 대한 답변입니다.
질문에 대한 답변 :
간단한 시각적 방식으로 다른 열을 비교하는 방법은 무엇입니까?
내 동영상은 PANDAS 사용 : 모르는 10 가지 마음을 불어 넣는 팁 (Python)이라고하는이 팁에 대한 자세한 내용을 다룹니다.
10 가지 팁을 모두 확인하고 동영상 설명을 읽어보세요.
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