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(1) 하나의 가능성
데이터베이스 이론 , 물리적 모델 은 Oracle, DB 또는 같은 특정 제품에 가까운 모델입니다. MS SQLServer : 특정 테이블, 키 및 인덱스를 해당 설명에서 DDL (데이터 정의 언어)로 생성 할 수 있습니다.
A 개념 모델 반면 은 비즈니스 사용자와 논의 할 수있는 동일한 데이터 세트에 대한 높은 수준의 설명 (엔티티 관계 다이어그램 또는 데이터 클래스 다이어그램)입니다.
예 -직원이 한 부서 및 여러 프로젝트에서 작업합니다.
중급 에 대해서도 이야기합니다. 논리적 모델 , 소프트웨어의 복잡함을 이해하지 않고 개념적 모델보다 조금 더 자세하게 데이터를 설명합니다. 아르. 논리 모델은 일반적으로 원치 않는 중복을 피하기 위해 정규화되지만, 효율성을 위해 실제 모델은 비정규 화 될 수 있습니다.
(2)하지만 시뮬레이션 모델은 거기에 맞지 않습니다. 두 번째 대안은 경제 현상의 수학적 모델을 생각하는 것입니다.
개념적 모델 은 거시 경제학의 표준 IS-LM 또는 과점 경쟁의 쿠 르노 모델과 같습니다. 초기 조건에 따라 특정 역학을 시뮬레이션 하는 수치 방법으로 구현할 수 있습니다. 또한 유사한 방정식을 따르는 구체적인 물리적 모델 을 구축하여 동작 또는 개념적 모델을 설명 할 수 있습니다. 예 : The Moniac