최상의 답변
당신이 이미 박사 과정, 즉 박사 과정의 전통적인 경로를 알고 있다고 가정하고이 질문에 답하겠습니다. 동료와 종신 자리를 얻습니다. 그러나 교수직의 부족을 감안할 때 많은 PhD는 이제 산업으로 이동하고 기업 세계에서 성공적으로 기술을 사용하고 있습니다. 당신이 박사 학위이고 학계에서 계속되고 싶지 않다면 걱정하지 마십시오. 당신의 PhD는 낭비가 아닙니다. 사실 당신은 그것을 유리하게 사용할 수 있습니다. 산업은 연구 중심의 경험을 확실히 충족시킬 다양한 도전적인 문제를 제공합니다. 귀하를위한 고전적인 업계 직업은 다음과 같습니다.
- 컨설턴시 :-마스터 문제 해결사. 박사 학위를받는 동안 극복 할 수 없을 것 같은 과제에 압도 당하고 열심히 일하고 연구하고 마침내 해결했습니다. 해결 불가능 해 보이는 문제를 해결하는 것을 즐기는 사람이라면이 직업은 당신을위한 것입니다. 유명인 사로는 Mckinsey, Bain and Co. 등이 있습니다. 연봉은 좋지만 근무 시간은 매우 길어질 것으로 예상됩니다.
- 양적 연구원 :-수학을 사랑하는 프로그래밍 전문가. 복잡한 수학적 문제를 해결하는 것을 좋아한다면 (이론 물리학자가 규칙적으로하는 것과 같은 문제를 코딩하는 것을 좋아한다면) 이것은 당신에게 완벽 할 것입니다. 당신은 좋은 프로그래머이며 적어도 하나의 프로그래밍 언어에 대한 완전한 숙달이라고 가정합니다. 이 분야에서 일하는 PhD (주로 물리 및 수학 과학)의 수에 놀라실 것입니다. 이 분야는 물리학 자와 수학자에 의해 개발 되었기 때문에 놀라운 일이 아닙니다. 언젠가는 헤지 펀드 매니저가 될 수 있기 때문에 기본 금융에 대한 지식이 도움이됩니다. Goldman Sachs, Blackrock 등과 같은 회사는 잘 알려져 있습니다. 경쟁이 치열하지만 보상이 높습니다.
- 산업 연구원 / 연구 과학자 / 연구원 :이 직책은 여러 이름으로 불리며 일부는 다양합니다. 연구가 학계에만 국한된 것이 아니라, 특히 화학, 생물학과 같은 분야뿐만 아니라 재료 과학과 같은 물리학의 일부 분야에 국한된 연구가 아니라는 사실을 알게되어 기쁩니다. 또한 당신이 컴퓨터 공학을 전공 한 사람이라면 지금이 그런 일을 할 때입니다. 연구를 계속하고 싶다면이 위치가 당신에게 완벽합니다. 이 직업 설명을 가진 사람들을 고용하는 회사 목록은 엄청납니다. 심지어 Google (또는 알파벳)도 그러한 입장을 광고합니다.
- 과학 작가 / 편집자 / 커뮤니케이터 :-글쓰기 또는 편집을 좋아합니까? 함유량. 분야에 관계없이 많은 기회가 당신을 기다리고 있습니다. 다른 언어 (모국어 제외)를 아는 것이 나쁘지는 않지만 가장 읽기 쉬운 콘텐츠가 만들어 지므로 영어 실력 테스트를 받게 될 것입니다 (놀라운 놀라움).
- Medical Science Liaison :-생명 과학 박사 과정을 이끌고 있습니다.이 직업은이 시대의 또 하나의 섹시한 직업이며 보수가 매우 좋습니다. MSL은 대부분의 대형 제약 회사에서 사용하며 제품을 홍보하고 제품이 얼마나 잘 수신되는지 확인합니다. 또한 제품에 필요할 수있는 변경 사항을 제안해야합니다. 고액이지만 우수한 의사 소통 기술과 약간의 영업 기술이 필요합니다 (모든 산업 직업에서 판매 할 수있는 제품이 있어야하므로 기본 요구 사항입니다. 박사 연구가 왜 판매되어야하는지 기억하세요. 중요).
- 데이터 과학자 :-아마도 세기의 가장 섹시한 직업이자 가장 과장된 직업 일 것입니다. 현대 기계 학습 기술의 출현으로 전통적인 통계 분석은 더 이상 트릭을 수행하지 않을 것이며 가장 적절한 도구를 사용하여 사용 가능한 모든 데이터를 조사 및 분석하고 회사의 수익, 판매 등을 극대화 할 수있는 사람들이 필요합니다. 대부분의 박사는 어느 시점에서 데이터 분석 경험이 있으며 이는 가치가 있습니다. 데이터 과학은 또한 물리학 자에서 사회 과학자에 이르기까지 다양한 배경을 가진 사람들을 수용합니다. 그러나 조심하고 직무 설명을주의 깊게 읽으십시오. 회사마다 데이터 과학자가해야 할 일에 대해 서로 다른 생각을 가지고 있습니다. 그럼에도 불구하고 박사 학위를위한 훌륭한 추가 옵션입니다. R이나 Python 또는 둘 다에 능숙하다면 무엇을하고 있습니까? 신청하세요! 추신 R과 Python은 대부분의 데이터 과학자가 사용하는 것입니다.
- 소프트웨어 엔지니어링 : 많은 물리학 자들은 결국 하루가 끝날 때 많은 코딩을합니다. . 특히 입자 물리학, 천체 물리학 또는 복잡한 시뮬레이션을하는 사람들. 프로덕션 품질 코드를 작성하도록 훈련하고 버전 관리 소프트웨어 (예 : Git)를 알고 있다면 개발자 작업에 지원할 수 있습니다. 박사 학위가 있거나없는 많은 물리학 자들이이 길을 택합니다. 일반적으로 급여는 상당히 높습니다.
박사 학위 소지자에게 가장 인기있는 비 학문 옵션이 대부분 포함되기를 바랍니다. 중요한 일을 놓쳤다 고 생각하시면 더 많은 일자리를 추가해 드리겠습니다!
답변
더러운 진실을 공유 할 수 있습니다. 선택의 여지가 있다면 물리학 박사 대신 응용 수학, 통계, 컴퓨터 과학, 전기 공학 또는 화학 / 화학 공학 박사 학위를 받으십시오. 몇 가지 이유가 있습니다. 1. 물리학 박사의 취업 시장이 끔찍합니다. 같은 해에 졸업 한 물리학 친구들로부터 직접 얻은 정보를 보면 그들 중 일부는 좋은 박사후 과정을 밟을 수도 없습니다. 그들은 일반적으로 졸업하는 데 더 오랜 시간이 걸리며 기회가 거의 없다는 사실에 직면해야합니다. 그들 대부분은 물리학과 무관 한 직업을 찾아야합니다. 소프트웨어 공학, 데이터 과학 또는 석유 및 가스 산업 등은 쉽지 않습니다. 그들은 통계, 컴퓨터 과학, 공학 분야의 사람들과 경쟁하여 그 자리를 차지해야합니다. 즉, 연구 분야 밖에서 많은 것을 배워야하며, 그 일자리를 얻을 기회가 높지 않습니다. 박사 학위를 받기 위해 5 ~ 7 년을 보내고 싶은데 초급 직업을 얻기 위해 다시 시작해야합니까?
2. 물리학 학계의 문화, 특히 이론 물리학의 문화는 좋지 않습니다. 저는 박사 프로젝트 중 하나를 위해 천체 물리학 자와 공동 작업을하는데, 학생들이 매우 스트레스를 받고 오랜 시간 일해야한다고 느낍니다. 그들의 문화는“고문이 모든 것을 결정한다”와 같으며 학생들은 일반적으로 연구 방향을 선택할 자유가 없습니다. 고문이 당신을 잘못 대하면 당신은 경력을 쌓은 것입니다. 다른 분야에서도 같은 상황이 발생한다고 생각하지만 물리학에서는 특히 심각합니다.
3. 물리학 박사의 교육은 매우 좁아서 위험한 상황에 처하게됩니다. 응용 수학, 통계, 컴퓨터 과학 또는 화학 공학 / 화학과 비교할 때 물리학 박사는 기술 세트가 그다지 시장성이 없기 때문에 다소 당황 스럽습니다. 그들 중 일부는 수학 능력이 강할 수도 있지만 응용 수학자 및 통계 학자와 비교할 때 그들의 수학 훈련은 일부 실용적인 측면에서 그렇게 견고하지 않습니다. 그들의 과학적 연구 훈련은 유용 할 수 있지만, 기술이 훨씬 더 시장성이있는 다른 분야를 연구함으로써 확실히 똑같은 것을 얻을 수 있습니다.
그러므로 제 제안은 시장성이 있고 싶다면 박사 학위를받는 것입니다. 물리학 대신 위에서 언급 한 다른 분야. 항상 취미로 유지하고 여가 시간에 물리학 논문을 읽을 수 있습니다. 나는 물리학을 좋아하지만 박사 학위 후에 좋은 직업을 얻고 싶다는 것을 알고 있기 때문에 물리학 박사 과정을 몇 개 듣고 취미로 유지했습니다. 취업에 도움이되지 않는 학위를하는데 시간을 낭비하고 싶지는 않습니다. 그리고 취업률에 대해 물리학 교수를 믿지 마세요. 그들 중 대부분은 산업계에서 일한 적이 없기 때문에 좋은 직업을 얻는 방법과 시장성있는 방법을 알기가 어렵습니다.