최상의 답변
다른 사람들이 이미 작성한 것처럼 데이터베이스를 채우는 것은 데이터를 추가하는 것을 의미합니다.
The 용어의 배경은 데이터베이스 이론의 기초입니다. 기본적으로 데이터베이스는 의도라고도하는 스키마 (데이터를 제어하는 논리적 규칙, 테이블 구조 및 제약 조건으로 구현 됨)와 인구 (해당 테이블에서 데이터로 표현되는 팩트)로 구성되며 확장이라고도합니다.
테이블의 데이터를 채우기라고하기 때문에 데이터로 테이블을 채우는 것을 데이터베이스 채우기라고합니다.
답변
애플리케이션은 무엇을합니까? DB 스키마는 얼마나 복잡합니까? 아니면 DB 스키마에 관심이 있습니까? 수십만 개의 트랜잭션마다 일부 데이터가 손실되는 경우 얼마나 신경 쓰나요? 초 국가적 지원이 필요합니까?
저장하려는 데이터의 특성, 데이터의 항목 관계 및 매분, 시간 및 매분 실행할 쿼리 수에 따라 달라집니다. 일. 은색 총알이 없습니다.
MySQL과 같은 SQL 기반 데이터베이스 시스템에는 확장 성 문제가 없습니다. 2008 년에 Facebook은 단 두 명의 DBA로 1800 개의 MySQL 서버를 실행했습니다. MongoDB, CouchDB 및 Cassandra와 같은 분산 데이터베이스는 1k 머신의 기본 데이터베이스 시스템으로 실행할 때 확장 성이나 안정성이 낮습니다. [1]
MySQL : 서로 다른 유형의 엔터티 (예 : 고객 및 제품, 사용자 및 리뷰)간에 명확한 관계가있는 상용 / 최종 사용자 애플리케이션에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 들어 본 대부분의 회사에서 사용합니다. MySQL 고객 을 참조하세요.
SQLite : “SQLite는 자체 포함, 서버리스, 제로 구성, 트랜잭션 SQL 데이터베이스 엔진을 구현하는 소프트웨어 라이브러리입니다. SQLite는 세계에서 가장 널리 배포 된 데이터베이스 엔진입니다. “[2]
Android, iPhone 및 iOS 기기에서 사용됩니다. , 웹 브라우저 (Chrome, Firefox, Safar), PHP 및 Python, TV 세트, 자동차 멀티미디어 시스템 등. 경량 애플리케이션 및 모바일 앱에 적합하다고 생각했지만 초당 수천 건의 트랜잭션을 수행하는 웹 사이트에는 적합하지 않습니다.
PostgreSQL : ORDMBS, ACID 호환 및 초 국가적 DB. “ MySQL 대 PostgreSQL 에서 MySQL과 PostreSQL 사이에 좋은 비교가 있습니까?
MongoDb : 문서 데이터베이스. 정수 및 부동 소수점 데이터를 포함하는 목록지도지도와 같은 풍부한 구조에 데이터를 저장합니다. 크기 조정 (수평)에 사용됩니다. 또한 다음과 같은 간단한 데이터 모델이있을 때 사용됩니다. 더 적은 조인이 필요하고 비교적 쉬운 개발이 필요합니다. MongoDb는 SQL보다 훨씬 쉬운 간편한 샤딩을 지원합니다.
Redis : “Redis는 오픈 소스, 인 메모리 데이터 구조 저장소 는 데이터베이스, 캐시 및 메시지 브로커로 사용됩니다. 문자열 ,