우수 답변
Tom Funkhouser, Barbara Engelhardt 및 Olga Troyanskaya는 기계 학습 교수가 아닙니다. Tom Funkhouser는 컴퓨터 그래픽 교수이고 Barbara Engelhardt와 Olga Troyanskaya는 컴퓨터 생물학 교수입니다.
Sanjeev Arora는 계산 복잡성을 전문으로하는 이론 교수이지만 최근에는 이론적 인 기계 학습 및 단어 임베딩 작업을 시작했습니다. 위의 4 명의 교수 중 누구도 기계 학습에 대한 획기적인 작품을 발표 한 적이 없습니다.
Rob Schapire와 David Blei가 떠난 후 Princeton은 기계 학습에 능숙하지 않습니다. 솔직히 저는 프린스턴에있는 컴퓨터 과학 부서의 이런 행동에 놀랐습니다. 프린스턴의 기계 학습 교수에 대해 사람들을 오도하려는 이유를 모르겠습니다.
답변
Princeton은 2015 년 이전에 Dave Blei ( LDA)와 Rob Schapire (부스팅)가 교수입니다.
요즘 Princeton에는 Sebastian Seung (매트릭스 기반 분해, 능동적 학습 (위원회 쿼리) 및 생체 의학 이미지에 대한 딥 러닝)과 Elad Hazan (온라인 볼록 최적화 및 adagrad). 다른 답변과 프린스턴 컴퓨터 과학 교수 페이지에 언급 된 다른 교수들은 머신 러닝에서 탁월하고 혁신적인 작업을하지 않았기 때문에 머신 러닝 교수가 아닙니다.
프린스턴은 올해 Google에서 Yoram Singer를 고용했습니다. 그는 Rob Schapire 및 Dave Blei와 동등한 기계 학습의 유명한 전문가입니다.
프린스턴에는 현재 세 명의 뛰어난 기계 학습 교수 (Yoram Singer, Sebastian Seung 및 Elad Hazan)가 있습니다. 이에 비해이 질문에 대한 다른 답변에 인용 된 다른 교수들은 머신 러닝에 대해 평범합니다.
프린스턴은 머신 러닝에 좋은 곳이지만 예외적 인 곳은 아닙니다. 강화 학습 및 베이지안 머신 러닝.