기본적인 Python 연습 문제는 어디에서 찾을 수 있습니까?

최상의 답변

그러므로 Python을 배우기 시작했으며 분명히 언어에 대한 이해를 넓히기 위해 연습해야합니다. 갈증을 해소하기 위해 특정 순서없이이 리소스로 이동할 수 있습니다.

Nick Parlante의 Google Python Classes (YouTube에서 검색)는 Python을 배우기 위해 가장 훌륭하고 인기있는 프로그램 중 하나입니다. 이틀 만에. Nick이 제공하는 리소스는 며칠 동안 바쁘게 지낼 것입니다. Google의 Python 클래스
인터넷을 통해 누군가가 테스트 할 46 개가 넘는 기본 Python 연습이 포함 된 웹 링크를 Reddit에서 공유 한 것 같습니다. 46 개의 간단한 Python 연습 문제
몇 가지 알고리즘 (검색, 정렬, 트리, 그래프)을 배웠을 것입니다. ), 그것들을 구현할 때입니다. 저는 파이썬에 멋진 라이브러리가 있다는 것을 알고 있습니다. 이것을 사용하지 마십시오. 처음부터 시작하여 LOC를 성장 시키십시오. 배울 수 있습니다.

아직도 더 많은 것을 알고 싶으면 T opcoder , H ackerrank , SPOJ 및 기타 경쟁 프로그램 사이트에서 작업을 수행합니다. 각주로 Python을 사용하여 코딩의 재미를 느껴보세요.

여기에 답이 있습니다….

python 연습을위한 팁

이 단계를 연습하려면

모든 컴퓨터 프로그래머는 우수한 프로그래머가되어야하지만 모든 사람이 번영하는 것은 아닙니다.

일반적인 프로그램 설계 능력과 문제 해결 능력 외에도 많은 견고한 작업, 지속적인 지식 및 향상된 프로그래머가되기위한 끈기.

1. 코딩

코드 작업을 수행함으로써 계획, 오류 컨트롤러, 스트링 잉의 결함을 유사하게 이해 한 다음 해당 특정 능력으로 돌아가서 진행할 수 있습니다.

작업 할 수 없습니다. 계획에서만 코딩은 생산을 생산하는데, 이는 연구하고 성취로 행동하는 데 필요합니다. 방법으로 난이도 응답 직후 깨지지 않습니다.

2. 책 읽기를 통해 기술이 향상되었습니다.

코딩은 말처럼 느슨하며 훌륭한 코드와 끔찍한 코드 사이에는 다른 대조가 있지만 어떻게 알 수 있습니까?

괜찮은 코드를 깨닫고 특정 코드가 옳은 이유를 인식 할 때까지는 그 차이를 이해할 수 없습니다.

오픈 소스에 기여, 서명 -up 이메일 목록.

주로 Google, Apache 및 일부 기타 체계에서 노출 된 기반 코드에 대한 상상력은 소프트웨어 설계 능력을 확장하고 향상된 컴퓨터 운영자를 개발하는 추가적인 방법입니다. .

그들의 게시 목록을 승인하고 후속 대화에서 일부를 설명합니다.

3. 정보 구축, 알고리즘 및 계획 상호 관련된 어려움을 연습합니다.

저는 그것을 사소한 것으로 생각하고 있었지만 4 위를 넘었습니다.

원합니다. 이를 믿기 위해 이것은 개선 된 소프트웨어 프로그래머로서 개선해야 할 활동의 최대 위험입니다.

위대한 소프트웨어 컴퓨터 운영자가보고 만난 가장 중요한 부분은 정보 구조, 계산에서 훌륭합니다.

4. 모든 것을 테스트

모듈의 모든 값을 테스트하고 일반적으로 가정하는 입력을 사용하여 시작합니다. 그런 다음 가능하지만 덜 공통적 인 입력을 시도하십시오. 이것은 모든 비밀 버그를 플러시합니다. 실제로 테스트 기술이 있습니다. 연습을 통해 정기적으로 능력을 키울 것입니다.

5. 변화에 대비하십시오.

현실적인 직장에서는 요구 사항이 변경됩니다. 그러나 요구 사항에 대해 더 명확하게 시작할수록 실행 계획이 더 명확 해집니다. 더 이상할수록 상식 부족이나 잘못된 가정의 결과로 변경 될 수 있습니다.

원본 출처 :- https://www.codeavail.com/blog/improve-programming-skills/