정답
R은 학계에서 매우 인기있는 언어입니다. 대부분의 연구자와 학생들은 데이터 과학에서의 유용성을 실험하기 위해 R을 사용하고 있습니다. R에 온라인으로 제공되는 많은 책과 리소스가 있습니다. 학계에서 인기있는 언어이기 때문에 프로젝트와 실험을 위해 R을 사용하는 많은 학생들이 참여합니다.
가장 많은 것 중 하나입니다. 기계 학습 및 데이터 과학 분야에서 다양한 용도로 현재 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다. 주로 통계 분석, 시각화 및 예측 모델링에 사용됩니다.
R 프로그래밍은 시각화 목적으로 적극 권장되므로 다음 링크를 살펴보고 ggplot을 배우고 익힐 수 있습니다.
R 과정 :
R 프로그래밍 | edX
Kaggle R 머신 러닝 튜토리얼 (연습)-DataCamp
데이터 과학을위한 R 소개-edX
R 과정을 통한 데이터 분석 :
Udacity-R을 사용한 데이터 분석
EDX-데이터 과학을위한 R 소개
Udemy-R을 사용한 데이터 분석
Analytics Vidya-A Complete R로 데이터 과학을 처음부터 배우기위한 튜토리얼
Ggplot2 과정 :
R-Bloggers-ggplot2 : 데이터 분석을위한 우아한 그래픽
Edx-프로그래밍을위한 R 데이터 과학
DZone-ggplot2를 사용한 R 그래픽 소개-DZone 빅 데이터
R의 데이터 시각화
데이터 시각화는 데이터를 그래픽 형식으로 시각적으로 표현한 것입니다. 이것은 실제로 구성되지 않았거나 표로 작성된 데이터를 분석하는 데 도움이됩니다. R에는 최고의 시각화를 얻는 데 도움이되는 많은 도구가 있으므로 R이 데이터 분석, 표현 및 시각화 프로세스에 선호되는 이유입니다. R 패키지 ggplot2 및 ggedit는 표준 플로팅 패키지입니다. ggplot2 패키지는 데이터 시각화에 초점을 맞추고 있지만 ggedit는 사용자가 플롯 작성 사이의 간격을 메우는 데 도움이됩니다.
리소스 :
3 데이터 시각화 | 데이터 과학 용 R
R에서 데이터 시각화 배우기 – Dataquest
R의 데이터 시각화 | DataCamp
책 : R for Everyone-이 책은 Jared P. Lander가 저술했습니다. 데이터 시각화, 데이터 조작, 예측 모델링과 같은 데이터 과학의 모든 측면을 다룹니다. 광범위한 주제를 다루기 때문에 모든 것을 쉽게 이해할 수 있습니다.
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좋습니다.
답변
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희망 도움이됩니다. 온라인에서 R을 배우는 데 사용할 수있는 다른 많은 리소스가 있습니다. 위의 리소스를 살펴 보는 동안에도 사이트를 확인하는 것이 좋습니다. Anthony damico의 twotorials Pragmatic 프로그래밍 기술 R- 블로거