Beste antwoord
Ik zal deze vraag beantwoorden ervan uitgaande dat je de traditionele route van een academische, dwz doctoraat, postdoctoraal fellow en vervolgens het verkrijgen van een vaste positie. Gezien de schaarste aan facultaire functies, stappen veel promovendi nu over naar de industrie en passen hun vaardigheden met succes toe in het bedrijfsleven. Ben je gepromoveerd en wil je niet verder in de wetenschap, maak je dan geen zorgen. Je doctoraat is geen verspilling, je kunt er in feite je voordeel mee doen. De industrie biedt een breed scala aan uitdagende problemen die zeker zullen aansluiten op uw door onderzoek gedreven ervaring. Enkele van de klassieke banen in de branche voor u zijn:
- Consultancy : – De meester van probleemoplosser. Vaak word je tijdens een doctoraat overwonnen met een taak die onoverkomelijk leek, je hebt hard gewerkt, onderzocht en uiteindelijk opgelost. Als u iemand bent die het leuk vindt om ogenschijnlijk onoplosbare problemen op te lossen, dan is deze baan iets voor u. Enkele van de grote namen zijn Mckinsey, Bain en Co. etc. Verwacht echt goede salarissen, maar zeer lange werktijden.
- Quantitative Researcher : – De wiskunde liefhebbende programmeerliefhebber. Als je het leuk vindt om complexe wiskundige problemen op te lossen (zoals de theoretisch natuurkundige dat regelmatig doet, en graag codeert), dan is dit misschien iets voor jou. Je wordt verondersteld een goede programmeur te zijn en volledige beheersing van ten minste één programmeertaal. Je zou verrast zijn door het aantal doctoraatsstudenten (voornamelijk fysische en wiskundige wetenschappen) die op dit gebied werkzaam zijn. Niet verwonderlijk daar het veld werd ontwikkeld door natuurkundige en wiskundigen. Kennis van basisfinanciering is nuttig, het kan immers zijn dat u ooit een hedgefondsbeheerder wordt. Bedrijven als Goldman Sachs, Blackrock enz. Zijn bekend. De concurrentie is hevig, maar de beloningen zijn hoog.
- Industrieel onderzoeker / onderzoekswetenschapper / onderzoeksmedewerker : deze functie kent vele namen, waarvan sommige variëren functiebeschrijvingen, maar je zou blij zijn te weten dat onderzoek niet alleen beperkt is tot de academische wereld, vooral op het gebied van scheikunde, biologie en sommige takken van natuurkunde, zoals materiaalwetenschappen. Ook als je afgestudeerd bent in computerwetenschappen, is dit het moment om voor zon baan te gaan. Als je onderzoek wilt blijven doen, dan is deze functie perfect voor jou. De lijst met bedrijven die mensen met deze functieomschrijving in dienst hebben, is gigantisch. Zelfs Google (of Alphabet om correct te zijn) maakt reclame voor dergelijke posities.
- Science Writer / Editor / Communicator : – Houd je van schrijven of redigeren inhoud. Ongeacht het veld wachten er tal van mogelijkheden op u. Het spreekt voor zich dat u wordt getest op uw Engelse vaardigheden (verrassende verrassing), want dat is de meest leesbare inhoud waarin wordt gemaakt, hoewel het geen kwaad om een andere taal te kennen (behalve uw moedertaal).
- Medical Science Liaison : – Leidt tot doctor in de biowetenschappen, dit is weer een sexy baan van deze tijd en betaalt heel goed. MSLs worden gebruikt door de meeste grote farmaceutische bedrijven en ze maken de producten bekend en kijken ook hoe goed deze worden ontvangen. Ze moeten ook eventuele wijzigingen in het product voorstellen. Het is goed betaald, maar vereist ook uitstekende communicatieve vaardigheden en wat verkoopvaardigheden (onthoud dat je bij elke industriële baan een product moet hebben dat kan worden verkocht, dus het is een basisvereiste. Onthoud dat je ook moest verkopen waarom je promotieonderzoek belangrijk).
- Data Scientist : – Waarschijnlijk de meest sexy baan van de eeuw en ook de meest gehypte. Met de komst van moderne machine learning-technieken zal traditionele statistische analyse niet meer werken en heb je mensen nodig die alle beschikbare gegevens kunnen onderzoeken en analyseren en de winst, omzet enz. Voor een bedrijf kunnen maximaliseren, met behulp van de meest geschikte tools. De meeste promovendi hebben wel eens ervaring met data-analyse en dat is waardevol. Data Science accepteert ook mensen met verschillende achtergronden – van natuurkundigen tot sociale wetenschappers. Maar wees voorzichtig, en lees de functiebeschrijvingen aandachtig, verschillende bedrijven hebben een ander idee van wat een datawetenschapper volgens hen zou moeten doen. Maar desalniettemin een prima aanvullende optie voor promovendi. Als je goed thuis bent in R of Python of beide, wat ben je aan het doen? Gewoon solliciteren! P.S. R en Python is wat de meeste datawetenschappers gebruiken.
- Software Engineering: Veel natuurkundigen doen aan het eind van de dag veel codering . Vooral degenen die werkzaam zijn in de deeltjesfysica, astrofysica of degenen die complexe simulaties doen. Als je jezelf traint om productiekwaliteitscode te schrijven en versiebeheersoftware (zoals Git) kent, kun je solliciteren op een baan als ontwikkelaar. Veel natuurkundigen met of zonder doctoraat volgen deze weg. Het loon is over het algemeen vrij hoog.
Ik hoop dat dit de meeste populaire niet-academische opties voor jou omvat als je een doctoraat hebt. Ik zou graag meer banen toevoegen, als je denkt dat ik iets belangrijks heb gemist!
Antwoord
Ik kan een vuile waarheid delen. Als je ooit de keuze hebt, doe dan een doctoraat in toegepaste wiskunde, statistiek, informatica, elektrotechniek of zelfs scheikunde / chemische technologie in plaats van een doctoraat in de natuurkunde. Er zijn een paar redenen: 1. De arbeidsmarkt voor gepromoveerden in de natuurkunde is verschrikkelijk… uit de eerste hand informatie van mijn vrienden in de natuurkunde die in hetzelfde jaar bij mij afstuderen, sommigen van hen kunnen zelfs geen goede postdocpositie krijgen. Ze hebben meestal meer tijd nodig om af te studeren en moeten onder ogen zien dat er maar heel weinig kansen zijn. De meesten van hen moeten banen zoeken die niet relevant zijn voor de natuurkunde, bijv. Software engineering, data science of olie- en gasindustrie etc. en het is niet gemakkelijk. Ze moeten concurreren met mensen in statistiek, informatica, techniek om die posities te krijgen, wat betekent dat ze heel veel dingen moeten leren buiten hun vakgebied, en de kans dat ze die banen krijgen is niet groot. Wil je 5–7 jaar doorbrengen om te promoveren en dan moet je opnieuw beginnen om een baan op instapniveau te krijgen?
2. Cultuur in de natuurkunde-academie is niet goed, vooral niet in de theoretische natuurkunde. Ik werkte vroeger samen met een astrofysicus voor een van mijn PhD-projecten, ik vind dat hun studenten erg stressvol zijn en lange dagen moeten maken. Hun cultuur is als “adviseur bepaalt alles” en de studenten hebben meestal geen vrijheid om de onderzoeksrichting te kiezen. Als de adviseur je slecht behandelt, ben je klaar voor je carrière. Ik denk dat dezelfde situatie zich ook op andere gebieden voordoet, maar in de natuurkunde is het bijzonder ernstig.
3. De opleiding tot doctor in de natuurkunde is erg smal, waardoor je in een gevaarlijke situatie terechtkomt. In vergelijking met toegepaste wiskunde, statistiek, informatica of chemische technologie / scheikunde, zijn doctoraatsstudenten in de natuurkunde een beetje gênant omdat hun vaardigheden niet zo verhandelbaar zijn. Sommigen van hen hebben misschien een sterk wiskundig vermogen, maar vergeleken met toegepaste wiskundigen en statistici is hun wiskundetraining in sommige praktische aspecten niet zo solide. Hun wetenschappelijke onderzoekstraining kan nuttig zijn, maar je kunt zeker dezelfde krijgen door andere gebieden te bestuderen waarvan de vaardigheden veel beter verhandelbaar zijn.
Dus mijn suggesties zijn: als je verhandelbaar wilt zijn, doe dan een doctoraat in andere velden die ik hierboven noemde in plaats van natuurkunde. Je kunt het altijd als hobby houden en in je vrije tijd natuurkundepapieren lezen. Ik hou van natuurkunde, maar ik weet dat ik na mijn doctoraat een goede baan wil krijgen, dus ik heb net een paar doctoraatscursussen natuurkunde gevolgd en heb dat als mijn hobby behouden. U wilt uw tijd niet verspillen aan een studie die u niet kan helpen bij het vinden van een baan. En vertrouw sommige natuurkundeprofessoren niet wat betreft de werkgelegenheidsgraad. De meesten van hen hebben nooit in de industrie gewerkt, dus het is moeilijk voor hen om te weten hoe ze een leuke baan kunnen krijgen en hoe ze verhandelbaar kunnen worden.