Waar wordt Panda (programmeren) voor gebruikt? Wat betekent het om met Panda te worstelen? Waarom kunnen ' t andere talen / bibliotheken worden gebruikt?

Beste antwoord

Pandas is een bibliotheek in Python gemaakt door Wes McKinny.

Data wrangling betekent simpelweg uw data masseren tot een staat die machine learning-modellen accepteren.

Die toestand is een array of matrixachtige structuur. Als je nieuw bent, denk dan aan een Excel-spreadsheet. Als uw gegevens niet gestructureerd zijn, kan het model het niet … nou ja … modelleren.

U zou uw gegevens in SQL kunnen verwarren. Velen doen dat, maar Pandas gebruiken een structuur die een dataframe wordt genoemd en die zich op een NumPy-array bevindt en die veel beter presteert dan welke SQL-query dan ook. Nou ja, bijna … Ik laat BigQuery voorlopig buiten beschouwing.

Waarom pandas. Omdat het geweldig is, het is gemakkelijk te gebruiken, omdat je in een Jupyter Notebook kunt worstelen en modelleren … de lijst gaat maar door.

Waarom Python? Veel redenen, maar op dit moment maakt het waarom voor de meesten van ons niet uit. Je leert Python of beperkt je carrièremogelijkheden ernstig.

Als je geïnteresseerd bent in ruzie, bekijk dan hier mijn cursus:

Data Wrangling with Pandas for Machine Learning Engineers

PS – Bedankt voor het linken naar mijn post. 🙂

Antwoord

GEBRUIK VAN PANDAS: 10 geestverruimende tips die je niet kent (Python).

Wat is het gebruik van pandas in Python?

De bovenstaande tips worden in mijn video onderwezen en ze beantwoorden verschillende vragen die op hun beurt het gebruik zijn van pandas python in datawetenschap.

Deze tutorial over USES OF PANDAS Python helpt je om de volgende tips te leren:

1. Gegevens laden en opslaan

Dit is GEBRUIK VAN PANDAS nummer één, je zult leren hoe je gegevens op jupyter notebook kunt laden, ook om ze op te slaan in csv-formaat.

Deze tip nummer één in de USES OF PANDAS tutorial antwoorden hieronder vragen.Question It Answers:

Hoe kan ik mijn dataset op jupyter laden?

Hoe kan ik mijn dataset opslaan?

2. Kolom invoegen en verwijderen

Hoe een nieuwe kolom in de bestaande dataset invoegen en hoe het te verwijderen.

Deze tip nummer twee in de USES OF PANDAS tutorial beantwoordt onderstaande vragen.

Questions It Answers:

Hoe verwijder ik een column in pandas?

Hoe voeg ik een nieuwe kolom toe aan mijn reeds bestaande CSV-bestand met Pandas?

3. Gegevensselectie

Dit gaat allemaal over het selecteren of filteren van een specifiek aantal rijen en kolommen.

Deze tip nummer drie in de tutorial USES OF PANDAS beantwoordt onderstaande vraag.

Vraag het antwoordt: hoe druk ik de eerste 10 rijen en 10 kolommen af ​​in Python (Pandas)?

4. Kolom en rij hernoemen

Het leert je hoe je kolom en rij kunt hernoemen in Pandas, wat een van de GEBRUIKEN VAN PANDAS is.

Deze tip nummer vier in de GEBRUIKERS VAN PANDAS-tutorial beantwoordt onderstaande vragen.

Questions It Answers:

Hoe kan ik kolom hernoemen in pandas?

Hoe kan ik mijn rijen hernoemen in Python Data Science?

5. Rij verwijderen

Je leert hoe je een bepaalde rij uit de dataset verwijdert.

Deze tip nummer vijf in de USES OF PANDAS tutorial beantwoordt onderstaande vraag.

Vraag het antwoordt:

Hoe moet ik rijen verwijderen uit een dataframe in Python-Pandas?

6. Gegevens sorteren

Deze tip laat zien hoe je gegevens in oplopende en aflopende volgorde sorteert in PANDAS python.

Deze tip nummer zes in de USES OF PANDAS tutorial beantwoordt onderstaande vragen.

Vragen die het beantwoordt:

Hoe kan ik gegevens in oplopende volgorde sorteren in pandas?

Hoe kan ik mijn DataFrame in aflopende volgorde sorteren in Python Data Science?

7. Omgaan met ontbrekende waarden

Hoe kunt u het probleem van ontbrekende waarden oplossen? Als je het GEBRUIK VAN PANDAS kent, is python de beste manier om daarmee om te gaan.

Deze tip nummer zeven in de tutorial USES OF PANDAS beantwoordt de onderstaande vraag.

Vraag het antwoordt:

Hoe vervang ik alle lege / lege cellen in een pandas dataframe door NaNs ?.

8. Omgaan met dubbele gegevens

Hoe kunt u het probleem van dubbele waarden oplossen? Als je het GEBRUIK VAN PANDAS weet, is python de beste manier om daarmee om te gaan.

Deze tip nummer acht in de tutorial USES OF PANDAS beantwoordt de onderstaande vraag.

Vraag het antwoordt:

Hoe kan ik dubbele rijen in pandas vinden en verwijderen?.

9. Gegevensverkenning

De beste manier voor gegevenswetenschappers om een ​​veel betere gegevensset te begrijpen, is door ze te verkennen om de kenmerken van gegevens te kennen.

Deze tip nummer negen in de GEBRUIKS VAN PANDAS tutorial beantwoordt onderstaande vraag.

Question It Answers:

Op welke manier kan ik een volledig begrip krijgen van mijn dataset in pandas?

10. Datavisualisatie

Soms wordt het om twee kolommen te vergelijken, tenzij je ze op een eenvoudige en goede visuele manier plot, deze

tip nummer tien in de USES OF PANDAS leert je dat .

Deze tip nummer acht in de USES OF PANDAS tutorial beantwoordt onderstaande vraag.

Vraag Het Antwoorden:

Hoe verschillende kolommen op een eenvoudige visuele manier te vergelijken?

Mijn video gaat dieper in op die tip, hij heet GEBRUIK VAN PANDAS: 10 geestverruimende tips die je niet kent (Python).

Bekijk alle 10 tips en lees de videobeschrijving.

Volg mij op Instagram: motech tz

Geef een reactie

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *