Beste antwoord
Het residu is de verticale afstand tussen een regressie-aanpassing en de werkelijke gegevens.
Als de cyaanlijn onze beste pasvorm is, is de verticale afstand tussen deze lijn en de gegevens zijn het residu. Wanneer onze fit de gegevens onderschat , is het residu positief en vice versa. Wanneer we de totale som van de kwadratische residuen minimaliseren, minimaliseren we het totale oppervlak dat wordt bedekt door kleine vierkantjes die zijn getekend met de zijkanten van de lengte van het residu. Merk op dat dit een ander (kleiner) gebied zou zijn als we in plaats daarvan het residu zouden nemen als de lijn orthogonaal op de pasvorm. Ik raad deze pagina aan bij Khan Academy waar deze afbeelding vandaan komt: