Beste antwoord
Gebruik VTK en Numpy.
VTK – De Visualization Toolkit is een fantastische 3D-plot / graphics voor python – gebouwd op C ++. Dit alleen is misschien meer dan genoeg.
Maar NumPy voegt een heleboel visuele mogelijkheden toe met wiskundige functionaliteit.
Van Ray Casting tot Ray Tracing met Python en VTK is een geweldige gids die zowel ray tracing als complexere afbeeldingen combineert.
Antwoord
Eerlijk gezegd, als je nooit in een situatie terechtkomt waarin Excel en Tableau je ervan weerhouden geavanceerdere analyses uit te voeren, denk ik niet dat je tijd moet investeren in het leren van Python, tenzij je natuurlijk elke dag nieuwe tools willen leren, wat een bewonderenswaardige mentaliteit is.
Excel en Tableau zijn uitstekende tools voor data-analyse, en je kent de redenen waarschijnlijk beter dan ik.
A een paar jaar geleden deed ik data-analyse uitsluitend op Excel-sheets. Een paar maanden later besloot ik wat VBA-macros te leren om alles wat ik aan het doen was te automatiseren.
Toch kwam het op een punt dat geavanceerdere functionaliteiten niet beschikbaar waren in Excel en ik statistische analysefuncties moest maken op VBA vanaf nul of download add-is.
Ik had het geluk wat MATLAB te kennen en dat MATLAB behoorlijk goed werkt met Excel-sheets, dus ik ben net begonnen met het mixen van deze twee tools.
Tot ik Python ontdekte.
Voor mij dacht ik altijd aan Python als een taal voor beginners om te leren programmeren op de Raspberry Pi.
Ik had het helemaal mis.
Ik kwam er snel achter dat ik al mijn “geavanceerde” gegevensanalyses en grafieken exclusief op Python kon doen, en het beste van alles, in niet meer dan 10 regels code!
Dus dit is mijn verhaal over waarom ik met Python bezig was, ondanks dat ik redelijk goed was in Excel.
Als je merkt dat Excel en Tableau je tegenhouden bij je gegevensanalysetaken, moet je Python zeker eens proberen !