Beste antwoord
Dit lijkt veel op een 8e klas thuiswerk of testprobleem, aangezien ik dezelfde vraag oplegde toen ik lesgaf school wiskunde. U kunt voorbeelden eenvoudig genoeg opzoeken, dus ik zal ze niet verstrekken. We kunnen bespreken waar elk wordt gebruikt.
Een lijngrafiek is precies dat, in de meeste gevallen een X-Y Cartesiaanse plot, met twee parameters vergeleken met elkaar. Een scatterplot heeft dezelfde criteria. Het verschil is dat de lijngrafiek relatief weinig gegevenspunten heeft, allemaal verbonden in een ononderbroken lijn, die correlaties tussen de twee parameters laat zien en een goed visueel beeld geeft van de manier waarop de gegevens trending zijn.
De spreidingsplot heeft meer gegevenspunten en heeft doorgaans meer “jitter” of “ruis” waardoor een ononderbroken lijnverbinding eruitziet alsof deze is geverfd met een brede borstel, waardoor de lijn onbruikbaar wordt. De scatterplot kan eruitzien als een wolk van punten, maar onbewerkte gegevens kunnen worden geïnterpreteerd door te kijken naar de relatieve dichtheid van de gegevenspunten. Een meer geavanceerde techniek genaamd lineaire regressie, ingebouwd in veel wetenschappelijke en grafische rekenmachines, kan de gegevenspunten nemen en een lijngrafiek door de gegevens tekenen die een best passende trend geeft.
Antwoord
Elk hulpmiddel voor gegevensanalyse is afhankelijk van het probleem. Soms is een spreidingsdiagram beter afgestemd op de impedantie van het onderzoek waarbij u betrokken bent, soms vertelt een lijndiagram u meer. Soms past iets heel anders. Als er een eenvoudige manier was om te bepalen welke weergave het beste zou zijn, zou Microsoft het in hun spreadsheet hebben opgenomen en zouden we de kwestie niet bespreken.