Co to jest Scala w Big Data Hadoop?


Najlepsza odpowiedź

Scala w Big Data Hadoop

Co to jest Scala ?

Scala to kompilator oparty na wielu paradygmatach, który jest kompaktowy , szybki i wydajne . Główną zaletą Scali jest JVM ( wirtualna maszyna Java ). Kod Scala jest najpierw kompilowany przez kompilator Scala i generowany jest kod bajtowy . , który zostanie następnie przesłany do wirtualnej maszyny języka Java w celu wygenerowania danych wyjściowych.

W ten sposób Scala stała się kluczem do sukcesu w zarządzaniu ogromną ilością dużych zbiorów danych.

Teraz, gdy wiemy już, jak ważny jest Scala, zrozummy teraz, dlaczego w rzeczywistości jest to najbardziej preferowany język w obecnych trendach.

Dlaczego używamy Scali?

1. Język wieloparadygmatyczny

2. Może być używany w połączeniu z Javą

3. Język, który wyraża

4. Wysoki popyt na rynku

5. Wbudowany język wzorców

6. Język z typami statycznymi

7. Tworzenie społeczności

8. Dokładna składnia

9. Rosnące ramy

10. Stosunkowo łatwy do nauczenia

Funkcje Scali

  • Zorientowany obiektowo język programowania:

Scala jest zarówno funkcjonalnym językiem programowania, jak i obiektowym językiem programowania. Każda zmienna i wartość, które są używane w Scali są domyślnie zapisywane jako obiekt .

  • Rozszerzalny język programowania:

Scala może obsługiwać wiele konstrukcji językowych bez konieczności stosowania domeny Język ( DSL ) Rozszerzenia, Biblioteki, i API .

  • Statyczny język programowania:

Scala wiąże typ danych ze zmienną w całym jej zakresie .

  • Funkcjonalny język programowania:

Scala zapewnia lekką składnię do definiowania funkcji, obsługuje wyższego rzędu funkcje , umożliwia zagnieżdżenie .

  • Współdziałanie:

Scala kompiluje kod przy użyciu kompilatora scala i konwertuje kodu do kodu bajtów Java i wykonuje go na JVM .

Odpowiedź

Jako język funkcjonalny, Scala traktuje funkcje jako obiekty pierwszej klasy, co w połączeniu z niezmiennością umożliwia paralelizm w Apache Spark.

Na przykład Scala umożliwia zawijanie obiektów, których nie można serializować w funkcję i być rozgłaszane do odległych węzłów w celu przetwarzania rozproszonego.

Dodaj komentarz

Twój adres email nie zostanie opublikowany. Pola, których wypełnienie jest wymagane, są oznaczone symbolem *