Najlepsza odpowiedź
R to bardzo popularny język w środowisku akademickim. Większość badaczy i studentów wykorzystuje R do eksperymentowania z jego użytecznością w nauce o danych. W Internecie dostępnych jest wiele książek i zasobów na temat R. Ponieważ jest to popularny język wśród naukowców, wymaga on pracy z wieloma studentami przy projektach i eksperymentach.
Jest to jeden z najczęściej używanych powszechnie używane języki programowania obecnie z ich różnorodnym zastosowaniem w dziedzinie uczenia maszynowego i nauki o danych. Jest głównie używany do analizy statystycznej, wizualizacji i modelowania predykcyjnego.
R Programowanie jest wysoce zalecane do celów wizualizacji, więc możesz rzucić okiem na poniższe linki, aby nauczyć się i zapoznać z ggplot.
Kursy R:
Programowanie R | edX
Samouczek Kaggle R na temat uczenia maszynowego (ćwiczenie) – DataCamp
Wprowadzenie do R dla nauki o danych – edX
ANALIZA DANYCH Z KURSAMI R:
Udacity – Analiza danych z R
EDX – Wprowadzenie do R dla nauki o danych
Udemy – Analiza danych z R
Analytics Vidya – kompletna Samouczek do nauki o danych w R od podstaw
Kursy Ggplot2:
R-Bloggers – ggplot2: Elegancka grafika do analizy danych
Edx – Programowanie w języku R dla Nauka o danych
DZone – Wprowadzenie do grafiki R przy użyciu ggplot2 – DZone Big Data
Wizualizacja danych w R
Wizualizacja danych to wizualna reprezentacja danych w formie graficznej. To faktycznie pomaga w analizie danych, które nie są zorganizowane lub zestawione w tabelach. R ma wiele narzędzi, które pomagają w uzyskaniu jednych z najlepszych wizualizacji, dlatego R jest preferowany do analizy danych, reprezentacji i procesu wizualizacji. Pakiety R ggplot2 i ggedit to standardowe pakiety do drukowania. Podczas gdy pakiet ggplot2 koncentruje się na wizualizacji danych, ggedit pomaga użytkownikom wypełnić lukę między tworzeniem wykresów.
Zasoby:
3 Wizualizacja danych | R jak Data Science
Naucz się robić wizualizacje danych w R – Dataquest
Wizualizacja danych w R | DataCamp
Książka: R for Every – Ta książka została napisana przez Jareda P. Landera. Obejmuje wszystkie aspekty nauki o danych, takie jak wizualizacja danych, manipulacja danymi, modelowanie predykcyjne. Możesz łatwo wszystko zrozumieć, ponieważ obejmuje szeroki zakres tematów.
Jeśli nie możesz się doczekać pełnego, szczegółowego kursu z zakresu nauki o danych, przejdź do IIM UMIEJĘTNOŚCI Data Science, ponieważ bardzo ci pomoże. Praktyczne zadania, projekty i studia przypadków pomogą Ci wpłynąć na innych. Dodatkowo po ukończeniu kursu otrzymasz również pomoc w znalezieniu miejsca pracy.
Wszystkiego najlepszego.
Odpowiedź
Oczywiście! W Internecie dostępnych jest wiele wstępów do kursów języka R.
Podzielę niektóre z moich ulubionych kursów na kategorie według kosztów (bezpłatne / płatne), certyfikatu (jeśli kurs zawiera certyfikat po ukończeniu) i poziomu.
Revolution Analytics oferuje kilka wprowadzenia do zajęć na poziomie R. Analiza dużych zbiorów danych ze szkoleniem z języka R firmy Revolution Analytics
- Koszt: 400–1000 USD +
- Certyfikat: tak
- Trudność: wszystkie poziomy. Od początkującego ( R dla użytkowników SAS, SPSS i Stata ) do zaawansowanych ( Korzystanie z zaawansowanych analiz w branży ubezpieczeniowej )
O „reilly i Codeschool oferują bardzo podstawowe wprowadzenie do R: Wypróbuj R
- Koszt: bezpłatnie!
- Certyfikat: tak, kilka
- Trudność: zupełnie początkujący
Quandl oferuje Praca z Quan dl i R .
- Koszt: bezpłatny!
- Certyfikat: nie
- Trudność: początkujący
Cosma Shalizi i CMU oferują wprowadzenie do kursu obliczeń statystycznych z notatkami do wykładów i zadaniami online. Gorąco polecam wykonanie tego kursu. 36-350, Obliczenia statystyczne, jesień 2012
- Koszt: bezpłatnie!
- Certyfikat: nie
- Trudność: od początkującego do średnio zaawansowanego
Google oferuje doskonałą serię filmów wprowadzających Google Developers R Programming Video Lectures uwaga: tylko filmy, ale i tak świetnie
- Koszt: bezpłatnie!
- Certyfikat: nie
- Trudność: początkujący (założono przygotowanie naukowe)
Coursera oferuje doskonały kurs języka R tutaj: Coursera . Rozpoczyna się 23 września 2013 roku.
- Koszt: bezpłatnie!
- Certyfikat: tak.
- Trudność: od początkującego do średnio zaawansowanego
Mam nadzieję to pomaga. Istnieje wiele innych zasobów do nauki języka R online. Polecam również sprawdzenie twoich witryn podczas pracy z powyższymi zasobami. twotorials autorstwa Anthonyego Damico Pragmatic Techniki programowania R-blogerzy