Najlepsza odpowiedź
Pandas to biblioteka w Pythonie stworzona przez Wesa McKinny.
Przetwarzanie danych oznacza po prostu masowanie danych do stanu, który zaakceptują modele uczenia maszynowego.
Ten stan jest tablicą lub strukturą podobną do macierzy. Jeśli dopiero zaczynasz, pomyśl o arkuszu kalkulacyjnym Excel. Jeśli dane nie są ustrukturyzowane, model nie może… cóż… go modelować.
Możesz manipulować danymi w języku SQL. Wiele z nich to robi, ale Pandas używa struktury zwanej ramką danych, która znajduje się w tablicy NumPy i jest znacznie wydajniejsza niż jakiekolwiek zapytanie sql. Cóż, prawie… na razie pominę BigQuery z równania.
Dlaczego Pandy. Ponieważ jest niesamowity, jest łatwy w użyciu, ponieważ możesz walczyć i modelować bezpośrednio w notatniku Jupyter… lista jest długa.
Dlaczego Python? Jest wiele powodów, ale w tym momencie, dlaczego nie ma znaczenia dla większości z nas. Uczysz się języka Python lub poważnie ograniczasz swoje możliwości kariery.
Jeśli chcesz się spierać, zajrzyj na mój kurs tutaj:
Dane Wrangling with Pandas for Machine Learning Engineers
PS – Dziękuję za link do mojego posta. 🙂
Odpowiedź
ZASTOSOWANIA PAND: 10 zadziwiających wskazówek, których nie znasz (Python).
Jakie jest zastosowanie pand w Pythonie?
Powyższe wskazówki są przedstawione w moim filmie i odpowiadają na różne pytania, które z kolei dotyczą zastosowań pandas python w nauce o danych.
Ten samouczek UŻYCIE PANDAS Python pomoże ci nauczyć się następujących wskazówek:
1. Ładowanie i zapisywanie danych
To jest UŻYCIE PANDA numer jeden, dowiesz się, jak ładować dane do notebooka jupyter, a także zapisywać je w formacie csv.
Ta wskazówka numer jeden w samouczku UŻYCIE PAND zawiera odpowiedzi poniżej Pytania.Question It Odpowiedzi:
Jak mogę załadować mój zbiór danych na jupyter?
Jak mogę zapisać mój zbiór danych?
2. Wstawianie i usuwanie kolumny
Jak wstawić nową kolumnę do istniejącego zbioru danych i jak go usunąć.
Ta wskazówka numer dwa w samouczku UŻYCIE PANDY odpowiada na poniższe pytania.
Pytania Odpowiedzi:
Jak usunąć kolumna w pandach?
Jak dodać nową kolumnę do mojego już istniejącego pliku CSV za pomocą Pand?
3. Wybór danych
Chodzi o to, jak wybrać lub filtrować określoną liczbę wierszy i kolumn.
Ta wskazówka numer trzy w samouczku UŻYCIE PANDY odpowiada na poniższe pytanie.
Odpowiedzi na pytanie to: Jak wydrukować pierwsze 10 wierszy i 10 kolumn w Pythonie (Pandas)?
4. Zmiana nazw kolumn i wierszy
To uczy, jak zmienić nazwę kolumny i wiersza w Pandach, co jest jednym z ZASTOSOWAŃ PAND.
Ta wskazówka numer cztery w samouczku UŻYCIE PAND odpowiedzi poniżej pytań.
Pytania to odpowiedzi:
Jak mogę zmienić nazwę kolumny w pandach?
Jak mogę zmienić nazwy moich wierszy w nauce o danych w Pythonie?
5. Usuwanie wierszy
Dowiesz się, jak usunąć określony wiersz ze zbioru danych.
Ta wskazówka numer pięć w samouczku UŻYCIE PAND zawiera odpowiedzi na poniższe pytanie.
Odpowiedzi na pytanie to:
Jak usunąć wiersze z DataFrame w Python-Pandas?
6. Sortowanie danych
Ta wskazówka pokazuje, jak sortować dane w kolejności rosnącej i malejącej w PANDAS Python.
Ta szósta wskazówka w samouczku UŻYCIE PANDAS odpowiada na poniższe pytania.
Odpowiedzi na pytania:
Jak sortować dane w kolejności rosnącej w pandach?
Jak mogę posortować moje DataFrame w porządku malejącym w nauce o danych w Pythonie?
7. Obsługa brakujących wartości
Jak możesz rozwiązać problem brakujących wartości? Jeśli wiesz, że UŻYCIE PAND Python jest najlepszym sposobem, aby sobie z tym poradzić.
Ta wskazówka numer siedem w samouczku UŻYCIE PAND zawiera odpowiedzi na poniższe pytanie.
Pytanie To Odpowiedzi:
Jak zamienić wszystkie puste / puste komórki w ramce danych pandy na NaN ?.
8. Obsługa zduplikowanych danych
Jak możesz rozwiązać problem zduplikowanych wartości? Jeśli wiesz, że UŻYCIE PAND Python jest najlepszym sposobem, aby sobie z tym poradzić.
Ta wskazówka numer osiem w samouczku UŻYCIE PAND zawiera odpowiedzi na poniższe pytanie.
Pytanie To Odpowiedzi:
Jak mogę znaleźć i usunąć zduplikowane wiersze w pandach?.
9. Eksploracja danych
Najlepszym sposobem, aby naukowiec zajmujący się danymi lepiej zrozumiał zbiór danych, jest ich eksploracja w celu poznania cech danych.
Ta wskazówka numer dziewięć w UŻYCIU Poradnik PANDAS odpowiada na poniższe pytanie.
Odpowiedzi na pytanie to:
W jaki sposób mogę w pełni zrozumieć mój zbiór danych w pandach?
10. Wizualizacja danych
Czasami trzeba porównać dwie kolumny, chyba że narysujesz je w prosty i dobry sposób wizualny.
Dziesiąta wskazówka w UŻYCIU PAND uczy, że .
Ta wskazówka numer osiem w samouczku UŻYCIE PAND odpowiada na poniższe pytanie.
Odpowiedzi na Pytanie To:
Jak porównać różne kolumny w prosty wizualny sposób?
Mój film zawiera wiele szczegółów na temat tej wskazówki, nazywa się ZASTOSOWANIA PAND: 10 niesamowitych wskazówek, których nie znasz (Python).
Sprawdź wszystkie 10 wskazówek i przeczytaj opis filmu.
Śledź mnie na Instagramie: motech tz