Najlepsza odpowiedź
Tom Funkhouser, Barbara Engelhardt i Olga Troyanskaya nie są profesorami uczenia maszynowego. Tom Funkhouser jest profesorem grafiki komputerowej, a Barbara Engelhardt i Olga Troyanskaya są profesorami biologii obliczeniowej.
Sanjeev Arora jest profesorem teorii, który specjalizuje się w złożoności obliczeniowej, ale niedawno rozpoczął pracę nad teoretycznym uczeniem maszynowym i osadzaniem słów. Żaden z czterech profesorów powyżej nie opublikował przełomowych prac w dziedzinie uczenia maszynowego.
Po odejściu Roba Schapirea i Davida Blei Princeton nie jest zbyt dobry w uczeniu maszynowym. Szczerze mówiąc, jestem zaskoczony takim zachowaniem z wydziału informatyki w Princeton. Nie mam pojęcia, dlaczego próbują wprowadzić ludzi w błąd co do profesorów uczenia maszynowego w Princeton.
Odpowiedź
Princeton świetnie radził sobie z uczeniem maszynowym przed 2015 rokiem, kiedy mieli Davea Blei ( LDA) i Rob Schapire (wzmocnienie) jako profesorowie.
Obecnie Princeton ma Sebastiana Seunga (faktoryzacja oparta na macierzach, aktywne uczenie się (zapytanie przez komisję) i głębokie uczenie się dla obrazów biomedycznych) oraz Elada Hazana (online wypukła optymalizacja i adagrad) jako profesorowie uczenia maszynowego. Inni profesorowie wymienieni w innych odpowiedziach i na stronie wydziału informatyki w Princeton nie są profesorami uczenia maszynowego, ponieważ nie stworzyli wyjątkowej i innowacyjnej pracy w dziedzinie uczenia maszynowego.
W tym roku Princeton zatrudnił Yorama Singera z Google i jest znanym ekspertem w dziedzinie uczenia maszynowego, na równi z Robem Schapirem i Daveem Blei.
Powiedziałbym, że Princeton ma obecnie trzech wyjątkowych profesorów uczenia maszynowego (Yoram Singer, Sebastian Seung i Elad Hazan). Dla porównania, inni profesorowie cytowani w innych odpowiedziach na to pytanie są przeciętni w uczeniu maszynowym.
Princeton to dobre miejsce do uczenia maszynowego, ale nie jest to wyjątkowe miejsce, ponieważ nie ma nikogo wyjątkowego, kto prowadzi badania uczenie się ze wzmocnieniem i bayesowskie uczenie maszynowe.