Najlepsza odpowiedź
To brzmi trochę jak praca domowa w 8. klasie lub problem z testem, ponieważ przydzieliłem to samo pytanie, gdy uczyłem średni matematyka szkolna. Możesz łatwo znaleźć przykłady, więc ich nie podam. Możemy omówić, gdzie każdy z nich jest używany.
Wykres liniowy to po prostu wykres kartezjański X-Y w większości przypadków, z dwoma parametrami porównanymi ze sobą. Wykres punktowy ma te same kryteria. Różnica polega na tym, że wykres liniowy ma stosunkowo niewiele punktów danych, wszystkie połączone linią ciągłą, pokazując korelacje między dwoma parametrami i dając dobre wizualne wyobrażenie, w jakim kierunku dane są trendy.
Wykres punktowy ma więcej punktów danych i zazwyczaj ma więcej „fluktuacji” lub „szumów”, co sprawiłoby, że ciągłe połączenie linii wyglądało tak, jakby było pomalowane szerokim pędzlem, co czyniło linię bezużyteczną. Wykres punktowy może wyglądać jak chmura punktów, ale surowe dane można zinterpretować, patrząc na względną gęstość punktów danych. Bardziej zaawansowana technika zwana regresją liniową, wbudowana w wiele kalkulatorów naukowych i graficznych, może pobrać punkty danych i wykreślić wykres liniowy na podstawie danych, który daje najlepszy trend dopasowania.
Odpowiedź
Każde narzędzie do analizy danych zależy od rodzaju problemu. Czasami wykres punktowy jest lepiej „dopasowany impedancyjnie” do badania, w którym bierzesz udział, a czasami wykres liniowy powie ci więcej. Czasami będzie właściwe coś zupełnie innego. Gdyby istniał prosty sposób na stwierdzenie, który ekran byłby najlepszy, firma Microsoft włączyłaby go do swojego arkusza kalkulacyjnego i nie rozmawialibyśmy o tej sprawie.