Najlepsza odpowiedź
Dziękuję za A2A.
Nie przyjrzał się materiałowi przez chwilę, ale patrząc na niego… myślę, że byłby dobry jako dodatek lub dodatek do formalnej edukacji w jakimś aspekcie nauki o danych lub innym przewodniku – czy to matematyki, statystyki, informatyki, badania operacyjne, fizyka… lista jest długa. Przynajmniej na poziomie licencjackim.
Sam w sobie? Osobiście znam bardzo niewiele osób, a ja nie jestem jedną z nich, która potrafiłaby doprowadzić samokształcenie do poziomu (odpowiedniego) wiedzy, który miałem koniec, powiedzmy, studiów magisterskich (nie licząc doktoratu). Wiem, że nie o to chodzi, ale jest to ważna kwestia, której brakuje w takich rzeczach.
Ja i większość ludzi, których znam, po prostu nie posiadamy dyscypliny wymaganej do osiągnięcia ten poziom wiedzy, nawet przy obfitości zasobów, które są teraz dostępne bezpłatnie lub prawie bezpłatnie.
I nie chodzi tylko o dyscyplinę. Uczenie się od aspektu społecznego do zajęć… na przykład w grupach do nauki… które uważam za nieocenione w uczeniu się wszystkiego, co mogę wnieść do rozwiązania konkretnego problemu. Rozmowy z innymi studentami, profesorami i studentami, z którymi uczyłem i konsultowałem się (co robiłem na studiach magisterskich, chociaż nie tak bardzo jak na doktoracie)… pierwsza pomogła mi w zrozumieniu matematyki, statystyki i aspektów informatycznych. Drugi pomógł mi zastosować je w sposób, o którym nigdy bym nie pomyślał bez tego doświadczenia, co było jeszcze ważniejsze.
Materiał w Open Data Science Masters jest dość dobry. Nie ukończone do poziomu mistrzowskiego… pod pewnymi względami, nawet blisko, pod pewnymi względami prawie na miejscu. Tak naprawdę nie wymaga to żadnych badań, chociaż na formalnym poziomie magisterskim można zrobić bardzo niewiele, a projekt zwieńczenia może być podobny do tego.
Nie zrozum mnie źle… to doskonałe źródło informacji. Jeśli chodzi o to, czy ktoś mógłby z powodzeniem go używać, sam , aby zostać praktykującym naukowcem danych… Myślę, że każdy, kto jest do tego zdolny, byłby jeszcze bardziej imponujący, gdyby formalna edukacja.
Odpowiedź
Jestem teraz studentem UCB MIDS, ale wcześniej miałem znaczną ilość samokształcenia (książki i wymiana stosów) i przeszedłem przez wszystkie główne zajęcia Coursera / EdX. Prawdą jest, że istnieje imponująca liczba programów edukacyjnych dostępnych za darmo lub tanio online, ale różnica w głębokości, infrastrukturze, kompleksowości i współpracy występuje w dzień iw nocy. Kursy Coursera / Edx są zasadniczo nagrane filmy z kilkoma testami, trudność jest bardzo niska, a współpraca jest niewielka. W Berkeley istnieje prawdziwa społeczność, która tworzy się pomimo odległości, nauczyciele są liderami branży z bardzo realnym, aktualnym doświadczeniem, a zajęcia są bardzo trudniejsze. Progra nauki o danych Johnsa Hopkinsa m on Coursera w zasadzie sprowadza się do czegoś pomiędzy warunkami wstępnymi a materiałem z pierwszego tygodnia na kilka zajęć w programie Berkeley. To po prostu nie do porównania. Cieszę się, że je wziąłem, dobrze mnie przygotowali, ale to po prostu nie są konkurencyjne doświadczenia. Format obejmuje nagrane wykłady, slajdy, przypisane lektury, wykłady na żywo ze współpracą i grupami, projekty grupowe i indywidualne itp.
Szczerze, początkowo byłem zaniepokojony, ale poprawiłem edukację na stacjonarnej edukacji. Ponadto zaangażowani studenci są również na ogół najwyższej klasy, często zatrudnieni już jako naukowcy zajmujący się danymi, w dużych firmach, z dużym doświadczeniem i wiedzą. Biorąc udział w programach Coursera / Edx, ogólnie czułem się znacznie bardziej bystry, zmotywowany i doświadczony niż inni studenci. Nawet fantastyczny kurs Andrew Ng Machine Learning, z którym borykało się wiele osób, był dość łatwy (zacząłem 5 tygodni późno i nadal uzyskałem 96\%). W Berkeley Im solidnie pośrodku klasy. To nie brzmi arogancko, tylko względna ocena. Naprawdę nie jest fajnie być w klasie, która uczy na poziomie poniżej twoich możliwości.
Jeśli chodzi o czesne, jest drogie. Łącznie około 60 tysięcy dolarów. Jednak patrząc na czesne, MUSISZ wziąć pod uwagę zwrot z inwestycji. Jeśli dostaniesz pożyczkę na studia genderowe lub dyplom z literatury angielskiej, powodzenia w spłacie. Sposób, w jaki na to spojrzałem, był taki, że nie miałem wątpliwości, że zdobycie dyplomu przyniesie co najmniej 6 000 USD dodatkowych rocznie przez 10 lat. Często jednak jest to bardziej kwestia „czy w ogóle można znaleźć się w branży?”. Pozwólcie, że powiem wam, bycie absolwentem UCB otwiera pewne drzwi.
W odpowiedzi na pytanie „Myślę, że mają problemy z obsadzeniem … rekruter dzwonił do mnie kilka razy ”
Naprawdę nie mają żadnych problemów z wypełnieniem programu, doradcy kandydatów nie są pracownikami UCB, ale pracownikami 2U, więc jest to inne podejście i Słyszałem innych, którzy byli trochę dręczeni.2U to firma, która zapewnia ramy technologiczne dla programu Berkeley i mnóstwo innych nowych programów online na innych uniwersytetach. Oferują coś w rodzaju rozwiązania pod klucz dla logistyki, w tym platformę wideokonferencyjną, zarządzaną witrynę ze skórą (chociaż treść pochodzi oczywiście z uniwersytetu) i doradców kandydatów. Po prostu pomagają Ci we wszystkim, czego nie rozumiesz w aplikacji i zapewniają dotrzymanie terminów. W rzeczywistości nie mają żadnej części (ani wewnętrznej wiedzy) tych faktycznych decyzji, po prostu pakują aplikacje i dostarczają je na uniwersytety. Odnotowano spory sprzeciw wobec tego modelu, ale stał się on bardzo popularny w podobnych programach i po przejściu przez niego nie mam żadnych problemów. Doradcy wydawali się dobrze znać program, szkołę i proces, i byli bardzo dobrzy, jeśli chodzi o pozostanie w roli doradcy logistycznego.
Szczerze mówiąc, najlepszą radą, jaką mogę udzielić, jest „tak „Jeśli chcesz zostać naukowcem zajmującym się danymi, weź udział w programie takim jak UCB MIDS (SMU również taki ma) ORAZ weź udział w kursach Coursera ORAZ uruchom dobrze wyposażoną bibliotekę osobistą. Każdy student, którego znam w programie, zrobił dokładnie to. Jest tu więcej do nauczenia się, niż jest to możliwe, jest konkurencyjny, szybko ewoluuje i nigdy nie skończysz się uczyć. Skorzystaj z każdej możliwej okazji, zwłaszcza programów ustrukturyzowanych.
EDYCJA:
Jak się okazało, bardzo popularny wątek, pomyślałem, że opublikuję aktualizację. Ukończyłem już studia MIDS i już kilkakrotnie się zwróciłem. Możliwości i wzrost płac są raczej ekstremalne, ale nie chodzi tylko o to, że „zdobywasz pracę”, ale o TYM, jaką pracę dostajesz. Pracowałem teraz z kilkoma innymi naukowcami zajmującymi się danymi, niektórzy z nich odeszli, inni nie, i naprawdę widzę różnicę w przygotowaniu różnych programów. Wychodząc z programu MIDS, nie zastanawiam się już, jak zdobyć pracę DS na poziomie podstawowym, ale jestem przygotowany do kierowania zespołem danych lub zarządzania potokiem danych i analiz. Pracę jako analityk danych udało mi się zdobyć tylko w połowie programu, więc część z tego wynika również z doświadczenia, ale podczas programu zrealizowaliśmy w pełni rozwinięte, rzeczywiste projekty. Co ważniejsze, spędziliśmy znaczną ilość czasu na tematach wykraczających poza rzeczywiste przetwarzanie danych, takich jak struktura zespołu danych, jak zmodernizować starą firmę zajmującą się danymi, komunikację z klientami, z C-suite, zdobywanie funduszy itp.
Dla mnie poziom, do którego moim zdaniem należy dążyć z takiej edukacji, jest punktem, w którym możesz szybko zebrać nowe białe księgi itp. na temat postępów w DS (i wiedzieć, gdzie je znaleźć) rozumieć je, znać już podstawowe technologie i wiedzieć, jak je wdrożyć (w tym wcześniej wykryć potencjalne problemy). Fajnie jest zdobyć trochę wiedzy, ale jeśli nie otrzymasz tego, czego potrzebujesz, aby kontynuować swoją edukację później, staniesz się przestarzały za kilka lat.
Jedna rzecz, która była inna niż oczekiwano, ja weszła z szeroko otwartymi oczami na wszystkie zabawne algorytmy głębokiego uczenia się, wizję komputerową itp. Nauka o danych, IMO, zaczyna się od poważnego zaangażowania w poprawność statystyczną i silnej dawki „przeciwstawiania się fasoli”. Ta dyscyplina jest niezbędna, ponieważ pod koniec dnia każde twoje roszczenie naraża twoją reputację na szali i potencjalnie fortuny lub ludzi. Pochodzę z wykształcenia artystycznego i byłem inżynierem-samoukiem, więc posiadanie struktury i środowiska, które pozwoliłyby mi to wniknąć, było bardzo pomocne.
Możliwości są ogromne i nie widziałem żadnych pytań poświadczeń, ponieważ jest on online lub profesjonalny. Osobiście poleciłbym program każdemu, kto myśli, że może to zrobić. Niektóre zajęcia są BARDZO wymagające, więc dobrze się zastanów, jeśli pracujesz w tym samym czasie (zwłaszcza jeśli masz małe dzieci), ale zwrot z inwestycji jest bardzo wysoki.
RE: Stanford. Program Stanford to doktorat ze statystyki, który koncentruje się na nauce o danych. Jest to stopień akademicki, natomiast stopień MIDS to stopień zawodowy. Jeśli możesz sobie pozwolić na 4+ lata przerwy w pracy, idź z doktoratem, w przeciwnym razie dyplom zawodowy nadal zrewolucjonizuje twoją karierę. Dla mnie podniosłem pensję, o kilka lat przyspieszyłem karierę, zmieniłem tożsamość, pracowałem nad świetnymi projektami, zbudowałem zespół danych w pracy i nawiązałem dobre kontakty, mając jeszcze 2 dzieci i sprzedając startup, wszystko w ciągu 2 lat , więc nie mógłbym być szczęśliwszy.