Najlepsza odpowiedź
W tym miejscu wezmę przykład Predii.
Predii , firma zajmująca się konserwacją predykcyjną AI z siedzibą w Palo Alto, to jedyna firma, która pomaga urzeczywistniać tę wizję.
Rozwiązanie firmy wykorzystuje sieć czujników dostarczanie strumieni danych binarnych rejestrujących pomiary, takie jak pozycja, prędkość, temperatura i tak dalej. Z punktu widzenia konserwacji i naprawy, możliwość rejestrowania i identyfikowania rozbieżności w tego rodzaju atrybutach jest kluczem do przewidywania, czy komponent wkrótce ulegnie awarii.
Złożone modele matematyczne służą do identyfikacji „regularnych ”Warunki pracy, system następnie stale sprawdza komponenty, przesyłając dane z powrotem do Predii i wyświetlając sygnały, które nie mieszczą się w„ normalnym ”progu działania.
Idąc o krok dalej, technologia, którą Predii jest tworzenie mogłoby być potencjalnie zintegrowane z procedurą zarządzania łańcuchem dostaw producentów, aby pomóc zwiększyć wydajność w procesie zarządzania łańcuchem dostaw.
Predii mogło przewidzieć, że komponenty w dużej skali ulegną awarii, a producent może otrzymać powiadomienie za pośrednictwem urządzeń połączonych z chmurą, z których wszystkie pomagają producentom lepiej planować produkcję komponentów, a tym samym zapewnić optymalny poziom zapasów. Dzięki takiej możliwości można zobaczyć, jak konserwacja predykcyjna oparta na sztucznej inteligencji może pomóc producentom zaoszczędzić miliardy dolarów na całym świecie.
Wreszcie, zgodnie z niedawny raport na temat czwartej rewolucji przemysłowej, którego doświadczamy obecnie w dziale technologicznym DZone, rynek konserwacji predykcyjnej ma wzrosnąć z 2,2 mld USD w 2017 r. do 10,9 mld USD do 2020 r. To 39\% wzrost w skali rocznej wzrostu!
Dzięki takim prognozom i zwiększonemu stosowaniu rozwiązań konserwacji predykcyjnej producenci będą mogli dalej obniżać koszty poprzez optymalizację procesów zarządzania zasobami i komponentami.
Aby przeczytać cały opis, przeczytaj ten artykuł – Jak zastosowanie sztucznej inteligencji pozwoli producentom zaoszczędzić miliardy dolarów.
Odpowiedź
Zauważyłem że większość odpowiedzi w rzeczywistości dotyczyła wyszczególnienia technik monitorowania stanu, które są używane jako część