Melhor resposta
R é uma linguagem muito popular na academia. A maioria dos pesquisadores e estudantes está usando R para experimentar sua utilidade em Ciência de Dados. Existem muitos livros e recursos disponíveis online sobre R. Por ser uma linguagem popular entre os acadêmicos, ela envolve muitos alunos trabalhando com R em seus projetos e experiências.
É um dos mais linguagens de programação comumente usadas atualmente com seu uso diversificado no campo de aprendizado de máquina e ciência de dados. É usado principalmente para análises estatísticas, visualizações e modelagem preditiva.
A programação R é altamente recomendada para fins de visualização, então você pode dar uma olhada nos links a seguir para aprender e se familiarizar com o ggplot.
Cursos R:
Programação R | edX
Tutorial Kaggle R sobre Aprendizado de Máquina (prática) – DataCamp
Introdução ao R para Ciência de Dados – edX
ANÁLISE DE DADOS COM CURSOS R:
Udacity – Análise de dados com R
EDX – Introdução ao R para ciência de dados
Udemy – Análise de dados com R
Analytics Vidya – A Complete Tutorial para aprender Ciência de Dados em R desde o zero
Cursos Ggplot2:
R-Bloggers – ggplot2: Gráficos elegantes para análise de dados
Edx – Programação em R para Ciência de dados
DZone – Introdução aos gráficos R usando ggplot2 – DZone Big Data
Visualização de dados em R
A visualização de dados é a representação visual dos dados em um formato gráfico. Isso realmente ajuda a analisar os dados que não são organizados ou são tabulados. R tem muitas ferramentas que ajudam a obter algumas das melhores visualizações, por isso R é preferido para análise de dados, representação e processo de visualização. Os pacotes R ggplot2 e ggedit são os pacotes de plotagem padrão. Enquanto o pacote ggplot2 se concentra na visualização de dados, o ggedit ajuda os usuários a preencher a lacuna entre fazer plotagens.
Recursos:
3 Visualização de dados | R for Data Science
Aprenda a fazer Data Viz em R – Dataquest
Visualização de dados em R | DataCamp
Livro: R para todos – este livro foi escrito por Jared P. Lander. Abrange todos os aspectos da ciência de dados, como visualização de dados, manipulação de dados e modelagem preditiva. Você pode entender tudo facilmente, pois abrange uma ampla variedade de tópicos.
Se você está ansioso para fazer um curso aprofundado completo sobre ciência de dados, vá para IIM SKILLS programa Data Science, pois irá ajudá-lo imensamente. As atribuições práticas, projetos e estudos de caso o ajudarão a se destacar sobre os outros. Além disso, você também receberá assistência para colocação após a conclusão do curso.
Atenciosamente.
Resposta
Com certeza! Existem muitos cursos de introdução ao R disponíveis online.
Vou categorizar alguns dos meus cursos favoritos por despesa (dinheiro grátis / pago), certificado (se o curso fornecer um certificado após a conclusão) e nível.
Revolution Analytics oferece várias introduções às classes de nível R. Análise de Big Data com treinamento em linguagem R da Revolution Analytics
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Google oferece uma excelente série de vídeos introdutórios Palestras em vídeo de programação do Google Developers R observação: apenas vídeos, mas ótimo de qualquer maneira
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Coursera oferece um excelente curso em R aqui: Coursera . Começa em 23 de setembro de 2013.
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Espero isso ajuda. Existem vários outros recursos disponíveis para aprender R online. Eu recomendo também verificar três sites enquanto você trabalha com os recursos acima. twotorials por anthony damico Pragmático Técnicas de programação R-bloggers