Melhor resposta
O termo projeto de pesquisa preditivo não é normalmente usado; no entanto, a previsão é um objetivo do método científico . Usado como um projeto não experimental, análise de correlação, regressão e análise de regressão múltipla são usados para determinar e medir a relação entre variáveis e, de fato, permitindo a capacidade de prever as mudanças na variável dependente com base no valor do valor independente.
Por exemplo, uma análise de correlação é útil para determinar se há uma relação entre as pontuações do SAT e o GPA final quando um aluno se forma na faculdade. Se um relacionamento foi estabelecido, um modelo de regressão pode ser criado para prever o GPA de um aluno com base nas pontuações do SAT.
Resposta
O PRD agora é normalmente uma análise baseada em computador que funciona Big Data. Eles usam os dados existentes para prever tendências e padrões futuros. Hoje em dia, há muito buzz sobre análises preditivas. Parece que o mundo inteiro está enlouquecendo. Grandes empresas estão usando Big Data. Novos experimentos estão em andamento. “é uma das minhas áreas de pesquisa também. Porém, para se tornar um PA, é necessário, pelo menos hoje, bons conhecimentos de linguagens de programação como python, entre outras. A empolgação com o PA vem de milhões de sensores que nossos dispositivos usam agora. Assim, o big data está disponível online e de alguma forma acessível. Imagine a quantidade de dados quando a IoT assumir o controle total. Portanto, possibilidades infinitas.