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Scala no Big Data Hadoop
O que é Escala ?
Scala é um compilador baseada em uma linguagem de programação multiparadigma que é compacta , rápida e eficiente . A principal vantagem do Scala é a JVM ( Java Virtual Machine ). O código Scala é compilado primeiro por um compilador Scala e o código de byte para o mesmo é gerado , que será então transferido para a Java Virtual Machine para gerar a saída.
Assim, a Scala se tornou a chave do sucesso para gerenciar a enorme quantidade de big-data.
Agora que sabemos a importância do Scala, vamos entender por que, na verdade, ele é o idioma preferido nas tendências atuais.
Por que usamos Scala?
1. Uma linguagem multiparadigma
2. Ele pode ser usado em combinação com Java
3. Uma linguagem que expressa
4. Alta demanda no mercado
5. Linguagem integrada de padrões
6. Linguagem digitada estaticamente
7. Criação de uma comunidade
8. Sintaxe precisa
9. Estruturas em crescimento
10. Relativamente fácil de aprender
Recursos do Scala
- Linguagem de programação orientada a objetos:
Scala é uma linguagem de programação funcional e uma linguagem de programação orientada a objetos. Cada variável e valor usados em Scala são salvos implicitamente como um objeto por padrão.
- Linguagem de programação extensível:
Scala pode oferecer suporte a várias construções de linguagem sem a necessidade de qualquer específico de domínio Idioma ( DSL ) Extensões, Bibliotecas, e APIs .
- Linguagem de programação digitada estaticamente:
Scala vincula o tipo de dados à variável em todo o seu escopo .
- Linguagem de programação funcional:
Scala fornece uma sintaxe leve para definir funções, ele suporta de ordem superior funções , permite que as funções sejam aninhadas .
- Interoperabilidade:
Scala compila o código usando o compilador scala e converte codificar em Java Byte Code e executá-lo em JVM .
Resposta
Como uma linguagem funcional, Scala trata as funções como objetos de primeira classe que, juntamente com a imutabilidade, permitem o paralelismo no Apache Spark.
Por exemplo, Scala permite que objetos não serializáveis sejam agrupados em uma função e ser transmitido para nós remotos para computação distribuída.