O que são exemplos de manutenção preditiva?


Melhor resposta

Aqui, tomarei o exemplo do Predii.

Predii , uma empresa de IA de manutenção preditiva com sede em Palo Alto, está ajudando a tornar essa visão uma realidade.

A solução das empresas usa uma rede de sensores para fornecer fluxos de dados binários que registram medições, como posição, velocidade, temperatura e assim por diante. De uma perspectiva de manutenção e reparo, ser capaz de registrar e identificar discrepâncias neste tipo de atributos é a chave para ser capaz de prever se um componente está prestes a falhar.

Modelos matemáticos complexos são usados ​​para identificar “regular ”Nas condições operacionais, o sistema verifica continuamente os componentes, alimentando os dados do Predii e detectando sinais que não se enquadram no limite operacional“ normal ”.

Levando isso um passo adiante, a tecnologia que os Predii são a criação poderia ser potencialmente integrada ao procedimento de gerenciamento da cadeia de suprimentos dos fabricantes para ajudar a aumentar a eficiência no processo de gerenciamento da cadeia de suprimentos.

Predii poderia prever, em escala, que os componentes estavam prestes a falhar, o fabricante poderia receber uma notificação por meio de dispositivos conectados à nuvem, o que ajuda os fabricantes a planejar melhor a produção de componentes e, portanto, garantir que os níveis de estoque sejam ideais. Com possibilistas como este, pode-se ver como a manutenção preditiva, movida por inteligência artificial, tem o potencial de economizar bilhões de dólares globalmente para os fabricantes.

Finalmente, de acordo com relatório recente sobre a 4ª revolução industrial, estamos experimentando atualmente pelo recurso de tecnologia DZone, o mercado de manutenção preditiva deve crescer de $ 2,2 bilhões em 2017 para $ 10,9 bilhões em 2020. Isso representa um aumento de 39\% no ano crescimento!

Com previsões como essas e maior adoção de soluções de manutenção preditiva, os fabricantes serão capazes de impulsionar ainda mais a economia de custos, otimizando seus processos de gerenciamento de ativos e componentes.

Para ler um artigo completo descrição, verifique este artigo – Como a aplicação de IA economizará bilhões de dólares para os fabricantes.

Resposta

Percebi que a maioria das respostas realmente girou em torno de listar técnicas de monitoramento de condição que são usadas como parte de

manutenção baseada na condição e, em extensão, são parte integrante da manutenção preditiva.

Em primeiro lugar, manutenção / monitoramento baseado na condição ( CBM) e manutenção preditiva não são a mesma coisa – são semelhantes, mas representam 2 estratégias de manutenção diferentes.

A manutenção preditiva combina diagnósticos baseados em condições (medindo vibrações, temperatura e outras variáveis ​​que têm um padrão previsível) com fórmulas preditivas complexas para prever exatamente quando uma peça do equipamento deve falhar.

O CBM depende de intervalos definidos e não possui as fórmulas preditivas usadas para interpretar tendências diferentes.

Portanto, de certa forma, a manutenção preditiva é uma versão mais precisa da manutenção baseada em condições.

Aqui está um exemplo simplificado de manutenção preditiva:

  1. Você tem um ativo.
  2. Você instala / atualiza um ou mais sensores nesse ativo.
  3. Você conecta esses sensores a um software CMMS moderno ou algum outro software especializado que seja capaz de se comunicar com os sensores e armazene dados em tempo real.
  4. Você contrata uma pessoa / empresa (ou treina alguém internamente) que pode gerenciar esses dados – use uma fórmula preditiva para calcular quanto tempo os ativos (ou suas partes) durarão antes ele falha.
  5. Você agenda a manutenção antes do ponto de falha previsto e pede peças de reposição (se necessário).

Se você realmente se interessa por este tópico, aqui estão algumas recomendações material de leitura:

Um guia completo para manutenção preditiva

3 principais tipos de estratégias de manutenção (comparação lado a lado)

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