Para que é utilizado o Panda (programação)? O que significa fazer wrangling de dados com o Panda? Por que outras linguagens / bibliotecas não podem ser usadas?

Melhor resposta

Pandas é uma biblioteca em Python criada por Wes McKinny.

A transformação de dados significa simplesmente massagear seus dados em um estado que os modelos de aprendizado de máquina aceitarão.

Esse estado é uma matriz ou estrutura semelhante a uma matriz. Se você é novo, pense em uma planilha do Excel. Se seus dados não estiverem estruturados, o modelo não pode … bem … modelá-los.

Você pode arrumar seus dados em SQL. Muitos o fazem, mas o Pandas usa uma estrutura chamada dataframe que fica em uma matriz NumPy e tem muito mais desempenho do que qualquer consulta sql. Bem, quase… vou deixar o BigQuery fora da equação por enquanto.

Por que Pandas. Porque é incrível, é fácil de usar, porque você pode manipular e modelar dentro de um Notebook Jupyter … a lista continua.

Por que Python? Muitos motivos, mas neste momento o por que não importa para a maioria de nós. Você aprende Python ou limita severamente suas oportunidades de carreira.

Se você estiver interessado em disputas, confira meu curso aqui:

Dados Lutando com Pandas para engenheiros de aprendizado de máquina

PS – Obrigado por criar um link para minha postagem. 🙂

Resposta

USOS DE PANDAS: 10 dicas para explodir a mente que você não conhece (Python).

Qual é o uso de pandas em Python?

Essas dicas acima são ensinadas no meu vídeo e respondem a diferentes perguntas que, por sua vez, são os usos do pandas python na ciência de dados.

Este tutorial USES OF PANDAS Python ajuda você a aprender as dicas a seguir:

1. Carregando e salvando dados

Este é o USO DE PANDAS número um, você aprenderá como carregar dados no notebook jupyter também para salvá-los no formato csv.

Esta dica número um no tutorial USOS DE PANDAS responde abaixo question.Question It Answers:

Como posso carregar meu conjunto de dados no jupyter?

Como posso salvar meu conjunto de dados?

2. Inserção e exclusão de coluna

Como inserir uma nova coluna no conjunto de dados existente e como removê-lo.

Esta dica número dois no tutorial USES OF PANDAS responde às perguntas abaixo.

Perguntas que responde:

Como faço para excluir um coluna no pandas?

Como adiciono uma nova coluna ao meu arquivo CSV já existente usando o Pandas?

3. Seleção de dados

Trata-se de como selecionar ou filtrar um número específico de linhas e colunas.

Esta dica número três no tutorial USES OF PANDAS responde à pergunta abaixo.

Questione as respostas: como imprimo as primeiras 10 linhas e 10 colunas em Python (Pandas)?

4. Renomeação de coluna e linha

Ele ensina como você pode renomear coluna e linha no Pandas, que está entre USES OF PANDAS.

Esta dica número quatro no tutorial USES OF PANDAS responde as perguntas abaixo.

Perguntas e respostas:

Como posso renomear uma coluna no pandas?

Como posso renomear minhas linhas na ciência de dados python?

5. Exclusão de linha

Você aprenderá como remover uma determinada linha do conjunto de dados.

Esta dica número cinco no tutorial USES OF PANDAS responde à pergunta abaixo.

Questione as respostas:

Como devo deletar linhas de um DataFrame no Python-Pandas?

6. Classificação de dados

Esta dica mostra como classificar dados em ordem crescente e decrescente no PANDAS python.

Esta dica número seis no tutorial USES OF PANDAS responde às perguntas abaixo.

Perguntas e respostas:

Como classificar dados em ordem crescente no pandas?

Como posso classificar meu DataFrame em ordem decrescente na python data science?

7. Tratamento de valores ausentes

Como você pode resolver o problema dos valores ausentes? Se você sabe que USES OF PANDAS python é a melhor maneira de lidar com isso.

Esta dica número sete no tutorial USES OF PANDAS responde à pergunta abaixo.

Question It Answers:

Como substituo todas as células em branco / vazias em um dataframe do pandas por NaNs ?.

8. Manuseio de dados duplicados

Como você pode resolver o problema de valores duplicados? Se você sabe que USES OF PANDAS python é a melhor maneira de lidar com isso.

Esta dica número oito no tutorial USES OF PANDAS responde à pergunta abaixo.

Question It Answers:

Como posso encontrar e excluir linhas duplicadas nos pandas?.

9. Exploração de dados

A melhor maneira para o cientista de dados entender um conjunto de dados muito melhor é explorá-los para conhecer as características dos dados.

Esta dica número nove no USES OF O tutorial PANDAS responde a pergunta abaixo.

Questione as respostas:

De que forma pode me dar um entendimento completo do meu conjunto de dados no pandas?

10 Visualização de dados

Às vezes torna-se comparar duas colunas, a menos que você as plote de uma maneira visual simples e boa, esta

dica número dez em USES OF PANDAS ensina que .

Esta dica número oito no tutorial USES OF PANDAS responde à pergunta abaixo.

Question It Answers:

Como comparar colunas diferentes de forma visual simples?

Meu vídeo mostra muitos detalhes sobre essa dica, é chamado de USOS DE PANDAS: 10 dicas explosivas que você não conhece (Python).

Confira todas as 10 dicas e leia a descrição do vídeo.

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