Por que alguém escolheria Brown em vez de Princeton?

Melhor resposta

Resumindo, Brown é muito mais descontraído do que Princeton. É um estereótipo comum que todos na Brown fumam uma tonelada de maconha (o que pode ir de mãos dadas com a natureza flexível de seu currículo aberto). O currículo aberto cultiva genuinamente uma abordagem de aprendizagem muito mais liberal e exploratória. Há também o excelente recurso de inflação de notas na Brown, onde Ds e Fs não contam para o seu GPA.

Princeton é altamente pré-profissional, pois os graduados tendem a seguir caminhos corporativos em Nova York (40\% do corpo discente vai para consultoria e finanças). Essa proporção é absurdamente alta, mesmo entre as altas taxas de graduados da Ivy League em geral. Consequentemente, a cultura do corpo discente em Princeton é mais “corporativa” e voltada para encontrar empregos com altos salários, uma vez que parece que é o que todo mundo faz.

Em termos de composição do corpo discente com relação à raça e status socioeconômico, todas as Ivy Leagues são aproximadamente equivalentes. Brown simplesmente atrai alunos que são mais exploratórios e flexíveis em interesses acadêmicos, em vez dos tipos de sucesso que vão para Princeton.

Resposta

Em 2015, eu serviu em um comitê ad-hoc examinando as práticas de avaliação em Dartmouth. Examinamos dados sobre notas ao longo do tempo e não havia dúvida de que a inflação de notas é real. Para citar uma estatística: em 1974, a nota mediana em Dartmouth (ou seja, em todas as notas dadas em todos os cursos de graduação) era B; em 2014 (e continua até hoje), A-. E não apenas A-, mas cerca de 60\% das notas em Dartmouth são A ou A-. (Não temos nota A +.) Descobrimos que as notas aumentaram em todas as divisões de Artes e Ciências, então não podíamos culpar apenas a divisão de Humanidades. Concluímos que pelo menos um dos seguintes deve ser verdadeiro:

Estamos dando aos nossos alunos notas mais altas do que muitos deles merecem. -OU- Nossos cursos são tão pouco rigorosos que a maioria dos alunos pode atingir um domínio excelente com pouco esforço.

A base de nossa proposta era simples. O catálogo de Dartmouth (conhecido localmente como “o ORC”) descreve em detalhes o que significam os graus A, B, C, D e E. (Em Dartmouth, E é a nota de reprovação em vez de F.) Sugerimos que o corpo docente deveria avaliar de acordo com as descrições no ORC. Recomendamos algumas outras alterações também, mas essa foi a principal conclusão.

No ano acadêmico de 2016-2017, presidi o Comitê de Instrução, que é o comitê do corpo docente que supervisiona o currículo de graduação. Criamos novas descrições para as notas, especificamente A, A-, B +, B, B-, C (todos os sabores), D (não temos D + ou D-) e E. O novo texto passou por um poucos comitês, mas bateu em uma parede de tijolos quando o Comitê de Presidentes (os presidentes de todos os departamentos e programas de graduação) o revisou.

Uma tarde, vários dos membros de nosso comitê ad-hoc visitaram o presidente durante o horário de expediente de seu corpo docente. Perguntamos se ele apoiava nossas descobertas. Ele foi evasivo, mas certamente não expressou entusiasmo. Ele até sugeriu que talvez devêssemos apenas definir uma nota média de B, em seguida, apontando que ele viera da Universidade de Michigan, onde alunos suficientes faziam, digamos, cálculo, que você sabia com antecedência qual distribuição de notas veria. Meu próprio sentimento é que definir uma mediana com antecedência equivale a decidir o resultado antes que o curso aconteça. Seria como ir a um jogo de beisebol e ter o árbitro central anunciando antes do jogo: “Hoje haverá 11 eliminações.”

Continuamos em um ciclo de inflação de notas. No ritmo que estamos indo, não precisaremos nos preocupar com notas por volta de 2060, porque o GPA médio será 4,0. Quando todo mundo tira um A, você precisa de zero bits para representar as notas.

Eu tentei algumas práticas de classificação diferentes. Um funcionou bem (IMHO) e o outro não. O que não era quando ensinei algoritmos de graduação em 2016. Chamei-o de “escolha sua própria nota”. A ideia era que as tarefas de lição de casa fossem divididas em perguntas A, perguntas B, perguntas C e perguntas D. Cada aluno escolheria a série que desejava e responderia às perguntas daquele nível e um nível abaixo. Por exemplo, um aluno que vai para um B responderia às perguntas B e C. A nota que um aluno recebia dependia de seu desempenho nas várias questões. Por exemplo, um aluno que vai para A pode obter qualquer uma das seguintes notas: A, A-, B +, B, B- ou E. Por que o grande salto de B- para E? Porque se você pensa que é um aluno A, mas nem mesmo é um aluno B, então você reprovou. Além disso, o curso era de algoritmos. Você tem que provar que suas respostas estão corretas. Você não pode simplesmente adivinhar. Alguns outros fatores entraram em jogo. Uma era que se um aluno obtivesse menos de 60\% em um problema, ele receberia 0 para esse problema.Novamente, você deve saber se acertou; se você apenas jogar uma resposta contra a parede e ver se ela pega, deve obter 0 pontos. A outra é que tive problemas para incorporar as notas dos exames a esse sistema de tarefas. Eu não poderia dar várias perguntas A, etc., nos exames, então eles eram apenas exames diretos para levar para casa com uma pergunta de cada um dos vários tópicos. (Na verdade, meus exames de algoritmos para casa não são completamente diretos. Vendi dicas para ganhar pontos.)

O esquema de notas que acredito ter funcionado foi o que usei no curso introdutório de ciência da computação nas últimas vezes Eu ensinei isso. Em vez de a nota final ser baseada em uma combinação linear de tarefas de programação e exames, era baseada em uma combinação lógica. Por exemplo, para obter um A ou A- no curso, o aluno precisava obter pelo menos 92\% nas tarefas de programação E pelo menos 90\% nas provas. Publiquei todos os pontos de corte exatos para cada série possível no dia 1. Os alunos sabiam exatamente o que tinham que fazer para cada série. Por que a combinação lógica? Eu ensinei o curso introdutório de CS um total de 25 vezes. Depois de um tempo, percebi que tínhamos alunos que tiravam boas notas, apesar de irem mal nos exames, porque suas notas de programação os sustentavam. Os alunos podem obter muita ajuda nas atribuições de programação: o computador informa os erros de sintaxe e se o programa funciona; os TAs e eu podemos ajudar; e podem obter ajuda de amigos, tutores e da Internet. Há muito ruído misturado a esse sinal. Foi nos exames que eu consegui ver o que os alunos sabem, sem ajuda. Dei-lhes todas as oportunidades de fazerem bem, incluindo publicar uma página de revisão, realizar uma sessão de revisão (além daquelas conduzidas por TAs) e permitir que trouxessem uma folha de referência (também conhecida como folha de cola). Eu projetei os pontos de corte com uma mediana alvo de B, com base nos dados históricos que eu tinha. Mas esse era apenas o alvo; assim que publiquei os cortes de notas no dia 1, eles permaneceram. Não configurei uma mediana com antecedência. Cada vez que usei esse sistema, a mediana da classe era B + ou B. Mesmo tendo uma meta B, fiquei satisfeito quando a mediana acabou sendo B +, porque eu havia desafiado os alunos e eles estavam à altura do desafio .

Agora que não leciono mais em Dartmouth, não tenho controle sobre as notas. Não estou prendendo a respiração esperando que meus colegas do corpo docente façam algo sobre o aumento das notas.

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