Melhor resposta
Tom Funkhouser, Barbara Engelhardt e Olga Troyanskaya não são professores de aprendizado de máquina. Tom Funkhouser é professor de computação gráfica, enquanto Barbara Engelhardt e Olga Troyanskaya são professores de biologia computacional.
Sanjeev Arora é professor de teoria especializado em complexidade computacional, mas recentemente começou a trabalhar com aprendizado de máquina teórico e incorporação de palavras. Nenhum dos quatro professores acima publicou um trabalho marcante em aprendizado de máquina.
Depois que Rob Schapire e David Blei saíram, Princeton não é muito bom em aprendizado de máquina. Honestamente, estou surpreso com esse comportamento do departamento de ciência da computação de Princeton. Não tenho ideia de por que eles estão tentando enganar as pessoas sobre os professores de aprendizado de máquina em Princeton.
Resposta
Princeton costumava ser ótimo em aprendizado de máquina antes de 2015, quando tinha Dave Blei ( LDA) e Rob Schapire (impulsionando) como professores.
Atualmente, Princeton tem Sebastian Seung (fatoração baseada em matriz, aprendizado ativo (consulta por comitê) e aprendizado profundo para imagens biomédicas) e Elad Hazan (online otimização convexa e adagrad) como professores de aprendizado de máquina. Os outros professores mencionados em outras respostas e na página do corpo docente de ciência da computação de Princeton não são professores de aprendizado de máquina porque não produziram um trabalho excepcional e inovador em aprendizado de máquina.
Princeton conseguiu contratar Yoram Singer do Google este ano e ele é um famoso especialista em aprendizado de máquina, assim como Rob Schapire e Dave Blei.
Eu diria que Princeton tem três professores de aprendizado de máquina excepcionais no momento (Yoram Singer, Sebastian Seung e Elad Hazan). Em comparação, os outros professores citados em outras respostas a esta pergunta são medíocres em aprendizado de máquina.
Princeton é um bom lugar para aprendizado de máquina, mas não é um lugar excepcional, porque eles não têm ninguém excepcional que faça pesquisas sobre aprendizado por reforço e aprendizado de máquina bayesiano.