Melhor resposta
A pesquisa quantitativa usa ferramentas científicas, mensuráveis e computacionais para obter resultados. Essa estrutura torna conclusivos os propósitos que estão sendo examinados, pois avalia os problemas para ver o quão comuns eles são. É por meio desse procedimento que a pesquisa produz um resultado projetável que se aplica à população geral em geral. Em vez de fornecer uma revisão subjetiva como a pesquisa qualitativa oferece, a pesquisa quantitativa identifica circunstâncias estruturadas e conexões lógicas de resultados. Quando o problema é identificado por aqueles que estão envolvidos no estudo, os fatores relacionados ao problema também podem ser reconhecidos. Experimentos e estudos são as ferramentas essenciais dessa estratégia de pesquisa para produzir resultados específicos, mesmo quando fatores independentes ou interdependentes estão disponíveis. Listados abaixo estão os prós e contras da pesquisa quantitativa a serem considerados.
Lista dos Prós da Pesquisa Quantitativa
A coleta de dados ocorre rapidamente com a pesquisa quantitativa
Visto que o Os pontos de dados da pesquisa quantitativa incluem revisões, análises e coleta em tempo real; há poucos atrasos na coleta de materiais a serem examinados. Isso implica que os dados em exame podem ser analisados em todos os aspectos imediatamente, quando comparados com outras estratégias de pesquisa. A necessidade de isolar estruturas ou identificar fatores também não é tão comum com esta escolha.
Amostras de pesquisas quantitativas são randomizadas
A pesquisa quantitativa utiliza um procedimento aleatório para coletar dados, evitando viés de indo para os dados. Essa irregularidade constitui um ponto de vista extra preferencial na forma como as informações fornecidas por meio desta pesquisa poderiam ser mensurávelmente conectadas ao restante do conjunto da população que está em estudo. Apesar do fato de haver a probabilidade de que alguns dados demográficos possam ser esquecidos, independentemente da randomização para criar erros quando o exame está conectado a cada um deles, os resultados deste tipo de pesquisa tornam concebível reunir informações muito necessárias em um pequena quantidade de tempo que outras estratégias exigem.
Informações repetíveis e confiáveis
A pesquisa quantitativa se aprova oferecendo resultados previsíveis quando pontos de dados semelhantes são analisados sob condições aleatórias. Apesar do fato de que você pode obter taxas diversas ou pequenas mudanças em resultados diferentes, dados repetitivos tornam o estabelecimento de certeza em formulários de planejamento futuro. As empresas podem adaptar suas mensagens ou programas dependendo desses resultados para abordar questões explícitas em sua comunidade. As estatísticas tornam-se um recurso confiável que oferece segurança ao processo de tomada de decisão.
Lista dos Contras da Pesquisa Quantitativa
Difícil de acompanhar as respostas na pesquisa quantitativa
A pesquisa quantitativa oferece um limite importante: você não pode voltar aos participantes depois que eles completaram uma revisão se houver mais perguntas a serem feitas. Há uma oportunidade limitada de testar as respostas adequadas oferecidas na pesquisa, o que torna menos pontos de dados a serem examinados quando comparados com estratégias diferentes. Ainda existe o benefício do anonimato, mas na chance remota de que uma revisão ofereça resultados incertos ou questionáveis, não há uma maneira real de confirmar a validade das informações. Se um número suficiente de participantes entregar respostas comparativas, isso pode distorcer os dados de uma forma que não faça diferença para toda a população em geral.
As características dos participantes podem não ser aplicáveis à população em geral
Sempre há o risco de que a pesquisa coletada utilizando a estratégia quantitativa não faça diferença para a comunidade abrangente. É fácil, mas difícil, traçar relacionamentos falsos com base no fato de que os dados parecem se originar de fontes aleatórias. Apesar dos esforços para prevenir o viés, as características de qualquer exemplo aleatório não são garantidas para se aplicar a todos. Isso implica que a principal certeza oferecida para utilizar esta estratégia é que as informações se aplicam aos indivíduos que se interessam.
As respostas não podem ser determinadas se são verdadeiras ou falsas
Pesquisadores que utilizam o a estratégia quantitativa deve trabalhar na suposição de que cada uma das respostas apropriadas fornecidas a eles por meio de visões gerais, testes e experimentação dependem de um estabelecimento da verdade. Não há contato pessoal com esta técnica, o que implica que os entrevistadores ou pesquisadores não podem verificar a honestidade ou autenticidade de cada resultado.
Resposta
As vantagens são que geralmente mais rápido e simples porque você sabe o que quer, basta confirmar com números. Você está começando com uma hipótese e está tentando prová-la ou refutá-la, e então está coletando evidências que a comprovem ou desmentem. Também é mais simples.Você sabe o que quer e seu estudo dá a você ou não. Você ainda aprende com o processo, mesmo que ele não dê o que você deseja, mas, no final das contas, está indo atrás de algo específico.
As desvantagens são que você está limitado ao que estava procurando. O problema com isso é que não sabemos o que não sabemos quando estamos iniciando um estudo quantitativo, então, nesse sentido, eles são limitantes. Se você pensar nisso em termos de vários primeiros encontros – se você foi aos encontros com certas perguntas em sua mente, como, qual a cor do cabelo deles ou onde eles moraram? Essas perguntas específicas e quantificáveis deixam de fora todas as nuances interessantes que você descobriria durante a conversa.