Melhor resposta
Isso se parece muito com um trabalho de casa ou problema de teste da 8ª série, pois atribuí a mesma pergunta quando dava aula para o meio matemática escolar. Você pode procurar exemplos com facilidade, então não os fornecerei. Podemos discutir onde cada um é usado.
Um gráfico de linha é apenas isso, um gráfico cartesiano X-Y na maioria dos casos, com dois parâmetros comparados entre si. Um gráfico de dispersão tem os mesmos critérios. A diferença é que o gráfico de linha tem relativamente poucos pontos de dados, todos conectados em uma linha contínua, mostrando correlações entre os dois parâmetros e dando uma boa noção visual de qual direção os dados estão tendendo.
O gráfico de dispersão tem mais pontos de dados e normalmente tem mais “jitter” ou “ruído” que faria uma conexão de linha contínua parecer que foi pintada com um pincel largo, tornando a linha inútil. O gráfico de dispersão pode parecer uma nuvem de pontos, mas os dados brutos podem ser interpretados observando-se a densidade relativa dos pontos de dados. Uma técnica mais avançada chamada regressão linear, incorporada em muitas calculadoras científicas e gráficas, pode pegar os pontos de dados e traçar um gráfico de linha através dos dados que fornece uma tendência de melhor ajuste.
Resposta
Qualquer ferramenta de análise de dados depende de qual é o problema. Às vezes, um gráfico de dispersão é melhor “compatível com a impedância” para a investigação em que você está envolvido, às vezes um gráfico de linha dirá mais. Às vezes, algo totalmente diferente será apropriado. Se houvesse uma maneira simples de dizer qual tela seria a melhor, a Microsoft a teria incorporado em sua planilha e não estaríamos discutindo o assunto.