Cel mai bun răspuns
Folosiți VTK și Numpy.
VTK – Setul de instrumente de vizualizare este un fantastic grafic 3D / grafică pentru python – construit pe C ++. Numai acest lucru poate fi mai mult decât suficient.
Dar NumPy adaugă o mulțime de posibilități vizuale cu funcționalitate matematică.
De la Ray Casting la Ray Tracing cu Python și VTK este un ghid excelent care combină atât realizarea ray tracing, cât și o grafică mai complexă.
Răspuns
Sincer, dacă nu te găsești niciodată într-o situație în care Excel și Tableau te împiedică să faci analize mai avansate, nu cred că ar trebui să investești timp în învățarea Python, cu excepția cazului în care, desigur, tu vreau să învăț în continuare noi instrumente în fiecare zi, ceea ce reprezintă o mentalitate admirabilă.
Excel și Tableau sunt instrumente excelente pentru analiza datelor și probabil că știți motivele mai bine decât mine.
acum câțiva ani făceam analiza datelor exclusiv pe foi Excel. Câteva luni mai târziu, am decis să învăț câteva macrocomenzi VBA pentru a automatiza orice făceam.
Totuși, a ajuns la un punct în care funcționalitățile mai avansate nu erau disponibile pe Excel și a trebuit să creez funcții de analiză statistică. pe VBA de la zero sau download add-is.
Am avut norocul să știu niște MATLAB și că MATLAB funcționează destul de decent cu foile Excel, așa că tocmai am început să amestec aceste două instrumente.
Până când am aflat despre Python.
Pentru mine, m-am gândit întotdeauna la Python ca un limbaj pentru începători care să învețe cum să programeze pe Raspberry Pi.
M-am înșelat profund.
Mi-am dat seama rapid că aș putea face toate analizele și graficele mele „avansate” exclusiv pe Python și, cel mai bine, în cel mult 10 linii de cod!
este povestea mea despre motivul pentru care m-am deranjat cu Python, în ciuda faptului că am fost destul de bun în Excel.
Dacă începeți să observați Excel și Tableau vă reține sarcinile de analiză a datelor, ar trebui să încercați cu siguranță Python !