Cel mai bun răspuns
Aici voi lua exemplul Predii.
Predii , o companie de întreținere predictivă cu inteligență artificială, cu sediul în Palo Alto, este o companie care contribuie la transformarea acestei viziuni în realitate.
Soluția firmelor utilizează o rețea de senzori pentru a furniza fluxuri de date binare care înregistrează măsurători, cum ar fi poziția, viteza, temperatura și așa mai departe. Dintr-o perspectivă de întreținere și reparații, posibilitatea de a înregistra și identifica discrepanțele în acest tip de atribute este esențială pentru a putea prevedea dacă o componentă este pe punctul de a eșua.
Modelele matematice complexe sunt utilizate pentru a identifica „regulat ”Condițiile de funcționare, sistemul verifică continuu componentele, transmite datele înapoi la Predii și afișează semnale care nu se încadrează în pragul de funcționare„ obișnuit ”.
Făcând acest lucru un pas mai departe, tehnologia care este Predii este crearea ar putea fi integrată cu procedura de gestionare a lanțului de aprovizionare a producătorilor pentru a contribui la creșterea eficienței procesului de gestionare a lanțului de aprovizionare.
Predii ar putea prezice, la scară, componentele erau pe punctul de a eșua, producătorul ar putea primi o notificare prin intermediul dispozitivelor conectate la cloud, toate acestea ajutând producătorii să planifice mai bine producția de componente și, prin urmare, să se asigure că nivelurile stocurilor sunt optime. Cu un posibilist ca acesta, se poate vedea cum întreținerea predictivă, alimentată de inteligența artificială, are potențialul de a economisi miliarde de dolari la nivel global pentru producători.
În cele din urmă, conform Raport recent cu privire la a 4-a revoluție industrială, pe care o experimentăm în prezent prin resurse tehnologice DZone, piața întreținerii predictive urmează să crească de la 2,2 miliarde de dolari în 2017 la 10,9 miliarde de dolari până în 2020. Aceasta reprezintă o creștere anuală de 39\% creștere!
Cu astfel de previziuni și adoptarea sporită a soluțiilor de întreținere predictivă, producătorii vor putea crește în continuare economiile de costuri prin optimizarea proceselor lor de gestionare a activelor și componentelor.
Pentru a citi un document complet descriere, verificați acest articol – Modul în care aplicarea AI va economisi miliarde de dolari producătorilor.
Răspuns
Am observat că majoritatea răspunsurilor se învârteau de fapt în jurul listării tehnicilor de monitorizare a stării care sunt utilizate ca parte a