Cel mai bun răspuns
Pandas este o bibliotecă în Python creată de Wes McKinny.
Lupta de date înseamnă pur și simplu masarea datelor într-o stare pe care modelele de învățare automată o vor accepta.
Această stare este o structură matricială sau matricială. Dacă sunteți nou, gândiți-vă la o foaie de calcul Excel. Dacă datele dvs. nu sunt structurate, modelul nu poate … bine … să le modeleze.
Puteți să vă confruntați cu datele în SQL. Mulți o fac, dar Pandas folosește o structură numită cadru de date care se află pe o matrice NumPy și este mult mai performantă decât orice interogare sql. Ei bine, aproape … voi lăsa BigQuery în afara ecuației pentru moment.
De ce panda. Deoarece este minunat, este ușor de utilizat, deoarece poți să te certi și să modelezi chiar în interiorul unui blocnotes Jupyter … lista continuă.
De ce Python? O mulțime de motive, dar în acest moment de ce nu contează pentru majoritatea dintre noi. Înveți Python sau îți limitezi sever oportunitățile de carieră.
Dacă ești interesat de lupte, vezi cursul meu aici:
Date Luptă cu panda pentru inginerii de învățare automată
PS – Vă mulțumim că v-ați conectat la postarea mea. 🙂
Răspuns
UTILIZĂRI PANDAS: 10 sfaturi de suflare a minții pe care nu le cunoști (Python).
La ce folosește panda în Python?
Aceste sfaturi de mai sus sunt predate în videoclipul meu și răspund la diferite întrebări care se referă la utilizările pandon python în știința datelor.
Acest tutorial USES OF PANDAS Python vă ajută să aflați următoarele sfaturi:
1. Încărcarea și salvarea datelor
Acesta este USE OF PANDAS numărul unu, veți învăța cum să încărcați date pe notebook-ul jupyter și să le salvați în format csv.
Acest sfat numărul unu din tutorialul USES OF PANDAS de mai jos questions.Question It It Answers:
Cum pot încărca setul meu de date pe jupyter?
Cum pot salva setul meu de date?
2. Introducerea și ștergerea coloanei
Cum se introduce o nouă coloană în setul de date existent și cum să îl eliminați.
Acest sfat numărul doi din tutorialul USES OF PANDAS răspunde la întrebări.
Întrebări pe care le răspunde:
Cum șterg un coloană în pandas?
Cum pot adăuga o nouă coloană la fișierul meu CSV deja existent folosind Pandas?
3. Selectarea datelor
Acest lucru este despre cum să selectați sau să filtrați un anumit număr de rânduri și coloane.
Acest sfat este numărul trei în tutorialul USES OF PANDAS, care răspunde la întrebarea de mai jos.
Răspunde la întrebare: Cum pot imprima primele 10 rânduri și 10 coloane în Python (Pandas)?
4. Redenumirea coloanei și rândurilor
Acesta învață cum puteți redenumi coloana și rândul în Pandas, care se numără printre USES OF PANDAS.
Acest sfat este numărul patru în tutorialul USES OF PANDAS. răspunsurile de mai jos la întrebări.
Întrebări pe care le răspunde:
Cum pot redenumi coloana din panda?
Cum îmi pot redenumi rândurile în știința datelor Python?
5. Ștergerea rândului
Veți afla cum să eliminați un anumit rând din setul de date.
Acest sfat este numărul cinci din tutorialul USES OF PANDAS, care răspunde la întrebare.
Răspunde la întrebare:
Cum ar trebui să șterg rânduri dintr-un DataFrame în Python-Pandas?
6. Sortarea datelor
Acest sfat arată cum să sortați datele în ordine crescătoare și descrescătoare în python PANDAS.
Acest sfat este numărul șase din tutorialul USES OF PANDAS, care răspunde mai jos la întrebări.
Întrebări pe care le răspunde:
Cum sortez datele în ordine crescătoare în panda?
Cum îmi pot ordona DataFrame în ordine descrescătoare în știința datelor Python?
7. Gestionarea valorii lipsă
Cum puteți rezolva problema valorilor lipsă? Dacă știți că python USES OF PANDAS este cel mai bun mod de a rezolva acest lucru.
Acest sfat este numărul șapte din tutorialul USES OF PANDAS, care răspunde la întrebare.
Întrebare și răspunsuri:
Cum pot înlocui toate celulele goale / goale dintr-un cadru de date pandas cu NaN ?.
8. Gestionarea datelor duplicate
Cum puteți rezolva problema valorilor duplicate? Dacă știți că python USES OF PANDAS este cel mai bun mod de a rezolva acest lucru.
Acest sfat numărul opt din tutorialul USES OF PANDAS răspunde la întrebare.
Întrebare și răspunsuri:
Cum pot găsi și șterge rânduri duplicate în panda?.
9. Explorarea datelor
Cea mai bună modalitate prin care oamenii de știință de date să înțeleagă seturi de date mult mai bune este explorarea acestora, astfel încât să cunoască caracteristicile datelor.
Acest sfat este numărul nouă în Răspunsurile tutoriale PANDAS de mai jos la întrebare.
Răspunde la întrebare:
Ce modalitate îmi poate oferi o înțelegere completă a setului meu de date în panda?
10. Vizualizarea datelor
Uneori devine să compari două coloane, cu excepția cazului în care le trasezi într-un mod vizual simplu și bun, acest
sfat numărul zece din USES OF PANDAS te învață că .
Acest sfat numărul opt din tutorialul USES OF PANDAS răspunde la întrebare.
Întrebarea la care răspunde:
Cum se compară diferite coloane într-un mod vizual simplu?
Videoclipul meu intră în multe detalii despre acel sfat, se numește UTILIZĂRI PANDAS: 10 sfaturi de suflare a minții pe care nu le cunoști (Python).
Consultați toate cele 10 sfaturi și citiți descrierea videoclipului.
Urmează-mă pe Instagram: motech tz