Bästa svaret
R är ett mycket populärt språk i den akademiska världen. De flesta forskare och studenter använder R för att experimentera med dess användbarhet inom datavetenskap. Det finns många böcker och resurser tillgängliga online på R. Eftersom det är ett populärt språk bland akademiker, involverar det många studenter som arbetar med R för sina projekt och experiment.
Det är en av de mest ofta använda programmeringsspråk för närvarande med sin mångsidiga användning inom maskininlärning och datavetenskap. Det används mest för statistisk analys, visualiseringar och förutsägbar modellering
R Programmering rekommenderas starkt för visualiseringsändamål så att du kan titta på följande länkar för att lära dig och bekanta dig med ggplot.
R-kurser:
R-programmering | edX
Kaggle R Handledning om maskininlärning (övning) – DataCamp
Introduktion till R för datavetenskap – edX
DATAANALYS MED R-KURSER:
Udacity – Data Analysis with R
EDX – Introduction to R for Data Science
Udemy – Data Analysis with R
Analytics Vidya – A Complete Självstudier för att lära sig datavetenskap i R från Scratch
Ggplot2-kurser:
R-Bloggers – ggplot2: Elegant grafik för dataanalys
Edx – Programmering i R för Datavetenskap
DZone – Introduktion till R-grafik med ggplot2 – DZone Big Data
Datavisualisering i R
Datavisualisering är den visuella representationen av data i grafisk form. Detta hjälper faktiskt till att analysera data som inte är organiserade eller i tabellform. R har många verktyg som hjälper till att få några av de bästa visualiseringarna, varför R är att föredra för dataanalys, representation och visualiseringsprocess. R-paketen ggplot2 och ggedit är standardplottpaketen. Medan paketet ggplot2 fokuserar på att visualisera data, hjälper ggedit användare att överbrygga klyftan mellan att skapa tomter.
Resurser:
3 Datavisualisering | R för datavetenskap
Lär dig att göra Data Viz i R – Dataquest
Datavisualisering i R | DataCamp
Bok: R för alla – Den här boken är skriven av Jared P. Lander. Den täcker alla aspekter av datavetenskap som datavisualisering, datamanipulation, prediktiv modellering. Du kan lätt förstå allt eftersom det täcker ett brett spektrum av ämnen.
Om du ser fram emot att ta en fullständig fördjupningskurs om datavetenskap, gå till IIM FÄRDIGHETER Data Science-programmet eftersom det kommer att hjälpa dig oerhört. De praktiska uppdragen, projekten och fallstudierna hjälper dig att utnyttja andra. Dessutom får du placeringshjälp efter kursens slut.
All the best.
Svar
Absolut! Det finns många introduktioner till R-kurser tillgängliga online.
Jag kategoriserar några av mina favoritkurser efter kostnad (gratis / kostnadspengar), certifikat (om kursen ger ett certifikat efter avslutad kurs) och nivå.
Revolution Analytics erbjuder flera introduktioner till R-nivåsklasser. Big Data-analys med R-språkutbildning från Revolution Analytics
- Kostnad: $ 400 – $ 1000 +
- Certifikat: Ja
- Svårighetsgrad: Alla nivåer. Från nybörjare ( R för SAS-, SPSS- och Stata-användare ) till avancerade ( Använda avancerad analys i försäkringsbranschen )
O ”reilly and Codeschool erbjuder en extremt grundläggande introduktion till R: Prova R
- Kostnad: Gratis!
- Intyg: Ja, flera
- Svårighetsgrad: Absolut nybörjare
Quandl erbjuder en Arbeta med Quan klass dl och R .
- Kostnad: Gratis!
- Certifikat: Nej
- Svårighet: Nybörjare
Cosma Shalizi och CMU erbjuder en introduktion till statistisk datakurs med online-föreläsningsanteckningar och uppgifter. Jag rekommenderar starkt att du genomgår den här kursen. 36-350, Statistisk beräkning, hösten 2012
- Kostnad: Gratis!
- Certifikat: Nej
- Svårighetsgrad: Nybörjare till mellanliggande
Google erbjuder en utmärkt serie introduktionsvideor Google Developers R-programmering av videoföreläsningar Obs: bara videor, men bra ändå
- Kostnad: Gratis!
- Certifikat: Nej
- Svårighet: Nybörjare (vetenskaplig bakgrund antas)
Coursera erbjuder en utmärkt kurs om R här: Coursera . Det börjar den 23 september 2013.
- Kostnad: Gratis!
- Certifikat: Ja.
- Svårighet: Nybörjare till mellanliggande
Jag hoppas detta hjälper. Det finns många andra resurser att lära sig R online. Jag skulle också rekommendera att kolla in webbplatser medan du arbetar igenom ovanstående resurser. twotorials av Anthony Damico Pragmatisk Programmeringstekniker R-bloggare