Bästa svaret
Tom Funkhouser, Barbara Engelhardt och Olga Troyanskaya är inte maskininlärningsprofessorer. Tom Funkhouser är professor i datorgrafik medan Barbara Engelhardt och Olga Troyanskaya är professorer i beräkningsbiologi.
Sanjeev Arora är en teoriprofessor som specialiserat sig på beräkningskomplexitet men har nyligen börjat arbeta med teoretisk maskininlärning och ordinbäddning. Ingen av de fyra professorerna ovan har publicerat milstolpar inom maskininlärning.
Efter att Rob Schapire och David Blei lämnade är Princeton inte särskilt bra på maskininlärning. Ärligt talat är jag förvånad över detta beteende från datavetenskapliga avdelningen i Princeton. Jag har ingen aning om varför de försöker vilseleda folk om maskininlärningsprofessorerna vid Princeton.
Svar
Princeton brukade vara bra på maskininlärning före 2015 när de hade Dave Blei ( LDA) och Rob Schapire (boosting) som professorer.
Dessa dagar har Princeton Sebastian Seung (matrisbaserad faktorisering, aktivt lärande (fråga från kommitté) och djupinlärning för biomedicinska bilder) och Elad Hazan (online konvex optimering och adagrad) som maskininlärningsprofessorer. De andra professorerna som nämns i andra svar och på Princetons datavetenskapliga fakultetssida är inte maskininlärningsprofessorer eftersom de inte har producerat exceptionellt och innovativt arbete med maskininlärning.
Princeton lyckades anställa Yoram Singer från Google i år och han är en berömd expert inom maskininlärning, i nivå med Rob Schapire och Dave Blei.
Jag skulle säga att Princeton för närvarande har tre exceptionella maskininlärningsprofessorer (Yoram Singer, Sebastian Seung och Elad Hazan). I jämförelse är de andra professorer som citeras i andra svar på denna fråga mediokra på maskininlärning.
Princeton är en bra plats för maskininlärning men inte en exceptionell plats eftersom de inte har någon exceptionell som forskar om förstärkningslärande och bayesisk maskininlärning.