Bästa svaret
Använd VTK och Numpy.
VTK – Visualization Toolkit är en fantastisk 3D-plottning / grafik för python – byggd på C ++. Det här kan vara mer än tillräckligt.
Men NumPy lägger till massor av visuella möjligheter med matematisk funktionalitet.
Från Ray Casting till Ray Tracing med Python och VTK är en bra guide som kombinerar både för att göra raytracing och mer komplex grafik.
Svar
Ärligt talat, om du aldrig befinner dig i en situation där Excel och Tableau hindrar dig från att göra mer avancerad analys, tror jag inte att du borde investera tid i att lära dig Python, om du självklart inte vill fortsätta lära sig nya verktyg varje dag, vilket är en beundransvärd inställning.
Excel och Tableau är utmärkta verktyg för dataanalys, och du vet nog orsakerna bättre än jag.
A för några år sedan brukade jag göra dataanalys uteslutande på Excel-ark. Några månader senare bestämde jag mig för att lära mig några VBA-makron för att automatisera vad jag gjorde.
Ändå kom det till en punkt där mer avancerade funktioner inte fanns tillgängliga i Excel och jag var tvungen att skapa statistiska analysfunktioner på VBA från grunden eller ladda ner tillägg.
Jag hade turen att känna till några MATLAB och att MATLAB fungerar ganska anständigt med Excel-ark, så jag började bara blanda dessa två verktyg.
Tills jag fick reda på Python.
För mig tänkte jag alltid på Python som ett språk för tiggare att lära sig att programmera på Raspberry Pi.
Jag hade djupt fel.
Jag tänkte snabbt att jag kunde göra alla mina ”avancerade” dataanalyser och grafer uteslutande på Python, och bäst av allt, i högst tio rader kod!
Så detta är min historia om varför jag brydde mig med Python, trots att jag var ganska bra på Excel.
Om du börjar lägga märke till Excel och Tableau håller dig tillbaka på dina dataanalysuppgifter, borde du definitivt ge Python ett försök !