Vad är Scala i Big Data Hadoop?


Bästa svaret

Scala i big data Hadoop

Vad är Scala ?

Scala är en kompilator -baserat och ett multi-paradigm programmeringsspråk som är kompakt , snabbt och effektiv . Den största fördelen med Scala är JVM ( Java Virtual Machine ). Skalakod sammanställs först av en Scalakompilator och bytekod för densamma genereras , som sedan överförs till Java Virtual Machine för att generera utdata.

Således Scala blev nyckeln till framgång för att hantera den enorma mängden big-data.

Nu när vi vet vikten av Scala, låt oss nu förstå varför det egentligen är det mest föredragna språket i nuvarande trender.

Varför använder vi Scala?

1. Ett språk med flera paradigmer

2. Den kan användas i sammanslagning med Java

3. Ett språk som uttrycker

4. Hög efterfrågan på marknaden

5. Mönster inbyggt språk

6. Statiskt typat språk

7. Skapa en gemenskap

8. Exakt syntax

9. Växande ramar

10. Relativt lätt att lära sig

Funktioner i Scala

  • Objektorienterat programmeringsspråk:

Scala är både ett funktionellt programmeringsspråk och ett objektorienterat programmeringsspråk. Varje variabel och värde som används i Scala sparas implicit som ett -objekt som standard.

  • Extensibelt programmeringsspråk:

Scala kan stödja flera språkkonstruktioner utan behov av någon Domänspecifik Språk ( DSL ) Tillägg, Bibliotek, och API: er .

  • Statiskt skriven programmeringsspråk:

Scala binder datatypen till variabeln i hela sitt omfång .

  • Funktionellt programmeringsspråk:

Scala ger en lätt syntax för att definiera funktioner, den stöder högre ordning funktioner , det tillåter att funktioner kapslas .

  • Interoperabilitet:

Scala sammanställer koden med scala compiler och konverterar kod till Java Byte-kod och kör den på JVM .

Svar

Som ett funktionellt språk behandlar Scala funktioner som förstklassiga objekt som i kombination med oföränderlighet möjliggör parallellism i Apache Spark.

Scala möjliggör till exempel att icke-serieiserbara objekt kan slås in i en funktion och sänds till avlägsna noder för distribuerad databehandling.

Lämna ett svar

Din e-postadress kommer inte publiceras. Obligatoriska fält är märkta *