Bästa svaret
Detta låter mycket som ett hemarbete i åttonde klass eller testproblem, eftersom jag tilldelade samma fråga när jag undervisade i mitten skolmatematik. Du kan leta upp exempel så enkelt att jag inte ger dem. Vi kan diskutera var och en används.
Ett linjediagram är just det, en X-Y kartesisk plott i de flesta fall, med två parametrar jämförda mot varandra. En spridningsdiagram har samma kriterier. Skillnaden är att linjediagrammet har relativt få datapunkter, alla anslutna i en kontinuerlig linje, som visar korrelationer mellan de två parametrarna och ger en bra visuell känsla av vilket sätt datan trenderar.
Spridningsdiagrammet har fler datapunkter och har vanligtvis mer ”jitter” eller ”buller” som skulle få en kontinuerlig linjeförbindelse att se ut som om den var målad med en bred borste som gjorde linjen värdelös. Spridningsdiagrammet kan se ut som ett moln av punkter, men rådata kan tolkas genom att titta på datapunkternas relativa densitet. En mer avancerad teknik som kallas linjär regression, inbyggd i många vetenskapliga och grafiska kalkylatorer, kan ta datapunkterna och plotta ett linjediagram genom de data som ger bäst passningstrend.
Svar
Varje dataanalysverktyg beror på vad problemet är. Ibland är en spridningsdiagram bättre ”impedansmatchad” för utredningen du är inblandad i, ibland kommer ett linjediagram att berätta mer. Ibland är något helt annat lämpligt. Om det fanns ett enkelt sätt att berätta vilken bildskärm som skulle vara bäst, skulle de ha införlivat den i deras kalkylblad, och vi skulle inte diskutera saken.