Bästa svaret
Kvantitativ forskning använder vetenskapliga, mätbara och beräkningsredskap för att få fram resultat. Denna struktur gör avgörande för de syften som undersöks eftersom den utvärderar frågor för att se hur vanliga de är. Det är genom denna procedur som forskningen ger ett projektabelt resultat som gäller för den större befolkningen. I stället för att ge en subjektiv recension som kvalitativ forskning erbjuder, identifierar kvantitativ forskning strukturerade omständigheter och logiska resultatförbindelser. När frågan identifieras av dem som är engagerade i studien kan de faktorer som är relaterade till frågan tänkbara att känna igen också. Experiment och studier är de viktigaste verktygen i denna forskningsstrategi för att göra specifika resultat, även om oberoende eller ömsesidigt beroende faktorer finns tillgängliga. Nedan listas de kvantitativa forskningsfördelar och nackdelar som ska övervägas.
Lista över fördelarna med kvantitativ forskning
Insamling av data sker snabbt med kvantitativ forskning
Eftersom datapunkter för kvantitativ forskning inkluderar recensioner, analyser och insamling i realtid, det finns få förseningar i materialinsamlingen att titta på. Det innebär att de undersökta uppgifterna kan analyseras i alla avseenden omedelbart jämfört med andra forskningsstrategier. Behovet av att isolera ramar eller identifiera faktorer är inte lika vanligt med det här valet. går in i data. Denna oegentlighet gör en extra föredragen synpunkt på det sätt som den information som tillhandahålls genom denna forskning sedan skulle kunna vara mätbart kopplad till resten av befolkningen som studeras. Trots att det finns sannolikheten att några få demografier kan glömmas bort oavsett randomisering för att skapa fel när undersökningen är kopplad till var och en av, gör resultaten av denna forskningstyp tänkbar att samla välbehövlig information i en liten tid av tiden som andra strategier kräver.
Upprepbar och tillförlitlig information
Kvantitativ forskning godkänner sig genom att erbjuda förutsägbara resultat när liknande datapunkter analyseras under randomiserade förhållanden. Trots det faktum att du kan få olika hastigheter eller små förändringar i olika resultat, gör repetitiva data säkerheten i framtida planeringsformer. Företag kan skräddarsy sina meddelanden eller program beroende på dessa resultat för att ta itu med uttryckliga frågor i deras samhälle. Statistiken blir till en pålitlig resurs som ger säkerhet i beslutsprocessen.
Lista över nackdelarna med kvantitativ forskning
Svårt att följa upp svar inom kvantitativ forskning
Kvantitativ forskning erbjuder en viktig gräns: du kan inte gå tillbaka till deltagarna efter att de har sammanställt en recension om det finns fler saker att fråga. Det finns en begränsad möjlighet att testa lämpliga svar som erbjuds i forskningen, vilket gör färre datapunkter att undersöka jämfört med olika strategier. Det finns ännu fördelen med anonymitet, men det finns inget verkligt sätt att bekräfta informationens giltighet om det inte är säkert att en recension ger osäkra eller tvivelaktiga resultat. Om tillräckligt många deltagare lämnar jämförande svar kan det förskjuta informationen på ett sätt som inte gör någon skillnad för den allmänna befolkningen.
Deltagarnas egenskaper kanske inte är tillämpliga för den allmänna befolkningen
Det finns alltid en risk att den forskning som samlas in med den kvantitativa strategin inte kan göra skillnad för det allomfattande samhället. Det är lätt men svårt att dra falska förhållanden med motiveringen att uppgifterna verkar härstamma från slumpmässiga källor. Trots ansträngningarna för att förhindra partiskhet är det inte garanterat att alla slumpmässiga exempel är karaktäristiska för alla. Det innebär att den största säkerheten som erbjuds för att använda denna strategi är att informationen gäller de individer som intresserar sig.
Svaren kan inte bestämmas om de är sanna eller falska
Forskare som använder Den kvantitativa strategin måste fungera utifrån antagandet att alla lämpliga svar som ges till dem genom översikter, testning och experiment är beroende av sanning. Det finns inga kontakter ansikte mot ansikte med denna teknik, vilket innebär att intervjuare eller forskare inte kan kontrollera ärligheten eller äktheten hos varje resultat.
Svar
Fördelarna är att det är vanligtvis snabbare och enklare eftersom du vet vad du vill, du behöver bara bekräfta det med siffror. Du börjar med en hypotes och du försöker bevisa det eller motbevisa det och sedan samlar du in bevis som bevisar eller motbevisar det. Det är också enklare.Du vet vad du vill och din studie antingen ger dig det eller gör det inte. Du lär dig fortfarande av processen även om den inte ger dig vad du vill, men i slutändan går du efter något specifikt.
Nackdelarna är att du är begränsad till vad du letade efter. Problemet med det är att vi inte vet vad vi inte vet när vi startar en kvantitativ studie så i den meningen är de begränsande. Om du tänker på det i termer av flera första datum – om du gick på datumen med vissa frågor i ditt sinne, som vilken färg har håret eller var bodde de? Dessa specifika, kvantifierbara frågor utelämnar alla intressanta nyanser som du skulle upptäcka under ditt samtal.