Beste Antwort
Verwenden Sie VTK und Numpy.
VTK – Das Visualization Toolkit ist eine fantastische 3D-Darstellung / Grafik für Python – basierend auf C ++. Dies allein kann mehr als genug sein.
Aber NumPy bietet eine Menge visueller Möglichkeiten mit mathematischer Funktionalität.
Von Ray Casting zu Ray Tracing mit Python und VTK ist eine großartige Anleitung, die sowohl Ray Tracing als auch komplexere Grafiken kombiniert.
Antwort
Ehrlich gesagt, wenn Sie sich nie in einer Situation befinden, in der Excel und Tableau Sie davon abhalten, erweiterte Analysen durchzuführen, sollten Sie meiner Meinung nach keine Zeit in das Erlernen von Python investieren, es sei denn natürlich, Sie Ich möchte jeden Tag neue Tools lernen, was eine bewundernswerte Einstellung ist.
Excel und Tableau sind hervorragende Tools für die Datenanalyse, und Sie kennen die Gründe wahrscheinlich besser als ich.
A. Vor ein paar Jahren habe ich Datenanalysen ausschließlich in Excel-Tabellen durchgeführt. Einige Monate später beschloss ich, einige VBA-Makros zu erlernen, um meine Arbeit zu automatisieren.
Dennoch kam es zu einem Punkt, an dem erweiterte Funktionen in Excel nicht mehr verfügbar waren, und ich musste statistische Analysefunktionen erstellen auf VBA von Grund auf neu oder Add-is herunterladen.
Ich hatte das Glück, etwas MATLAB zu kennen, und dass MATLAB ziemlich gut mit Excel-Tabellen funktioniert, also habe ich gerade angefangen, diese beiden Tools zu mischen.
Bis ich von Python erfahren habe.
Für mich war Python immer eine Sprache, in der Anfänger lernen konnten, wie man auf dem Raspberry Pi programmiert.
Ich habe mich zutiefst geirrt.
Ich habe schnell herausgefunden, dass ich alle meine „fortgeschrittenen“ Datenanalysen und Grafiken ausschließlich in Python und am besten in nicht mehr als 10 Codezeilen durchführen kann!
Also das hier ist meine Geschichte darüber, warum ich mich mit Python beschäftigt habe, obwohl ich in Excel ziemlich gut war.
Wenn Sie bemerken, dass Excel und Tableau Sie bei Ihren Datenanalyseaufgaben zurückhalten, sollten Sie Python auf jeden Fall ausprobieren !