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Scala in Big Data Hadoop
Was ist Scala ?
Scala ist ein Compiler -basierte und eine Multi-Paradigma-Programmiersprache, die compact , schnell und effizient . Der Hauptvorteil von Scala ist die JVM ( Java Virtual Machine ). Scala-Code wird zuerst von einem Scala-Compiler kompiliert und der Bytecode für denselben wird generiert , die dann an die Java Virtual Machine übertragen wird, um die Ausgabe zu generieren.
Somit wird die Scala wurde zum Schlüssel zum Erfolg bei der Verwaltung der großen Menge an Big Data.
Nachdem wir nun die Bedeutung von Scala kennen, lassen Sie uns nun verstehen, warum es in den gegenwärtigen Trends tatsächlich die am meisten bevorzugte Sprache ist.
Warum verwenden wir Scala?
1. Eine Multi-Paradigmen-Sprache
2. Es kann bei der Zusammenführung mit Java
3 verwendet werden. Eine Sprache, die
4 ausdrückt. Hohe Nachfrage im Markt
5. Integrierte Sprache für Muster
6. Statisch typisierte Sprache
7. Erstellen einer Community
8. Präzise Syntax
9. Wachsende Frameworks
10. Relativ einfach zu erlernen
Funktionen von Scala
- Objektorientierte Programmiersprache:
Scala ist sowohl eine funktionale Programmiersprache als auch eine objektorientierte Programmiersprache. Jede Variable und jeder Wert, die in Scala verwendet werden, werden standardmäßig implizit als Objekt gespeichert.
- Erweiterbare Programmiersprache:
Scala kann mehrere Sprachkonstrukte unterstützen, ohne dass domänenspezifisch erforderlich ist Sprache ( DSL ) Erweiterungen, Bibliotheken, und APIs .
- Statisch typisierte Programmiersprache:
Scala bindet den Datentyp an die Variable in ihrem gesamten Bereich .
- Funktionale Programmiersprache:
Scala bietet eine einfache Syntax zum Definieren von Funktionen und unterstützt höherer Ordnung Funktionen ermöglicht es, dass Funktionen verschachtelt sind.
- Interoperabilität:
Scala kompiliert den Code mit Scala-Compiler und konvertiert Code in Java-Byte-Code und führt ihn in JVM aus.
Antwort
Als funktionale Sprache behandelt Scala Funktionen als erstklassige Objekte, die in Verbindung mit Unveränderlichkeit Parallelität in Apache Spark ermöglichen.
Mit Scala können beispielsweise nicht serialisierbare Objekte eingeschlossen werden eine Funktion und für verteiltes Rechnen an entfernte Knoten gesendet werden.