Jaké jsou pravděpodobnosti CDF, PMF, PDF?


Nejlepší odpověď

PDF se používá k přiřazení pravděpodobnosti náhodné proměnné spadající do rozsahu hodnot.

Používá se pro spojitou náhodnou proměnnou jako 1.3,1.4…

Jeho pravděpodobnost je dána převzetím integrálu PDF proměnné přes tento rozsah.

V matematickém výrazu ,

funkce hustoty pravděpodobnosti („ pdf . ) uživatele spojitá náhodná proměnná X s podporou S je integrovatelná funkce f ( x ) splňující následující podmínky:

(1) f ( x ) je v podpoře S , tedy f ( x )> 0, pro všechny x in S

(2) Oblast pod křivkou f ( x ) v podpoře S je 1, tj .:

∫Sf (x) dx = 1∫Sf (x) dx = 1

(3) Pokud f ( x ) je soubor PDF z x , pak pravděpodobnost, že x patří A , kde A je nějaký interval, je dáno integrálem f ( x ) v tomto intervalu, to znamená:

P (X∈A) = ∫Af (x) dx

PMF se používá k přiřazení pravděpodobnosti diskrétní náhodné proměnné, která se přesně rovná číslu jako 1,2,3…

V matematické formě

Funkce pravděpodobnostní hmotnosti f (x) = P (X = x) diskrétní náhodné proměnné X má následující vlastnosti:

  1. Všechny pravděpodobnosti jsou kladné: fx (x) ≥ 0.
  2. Jakákoli událost v distribuci (např. „Bodování mezi 20 a 30“) má pravděpodobnost mezi 0 a 1 (např. 0\% a 100\%).
  3. Součet všech pravděpodobností je 100\% (tj. 1 jako desetinné číslo): Σfx (x) = 1.
  4. Individuální pravděpodobnost se zjistí sečtením hodnot x v případě A. P (X Ε A) = součet f (x) (xEA)

CDF dává ploše pod PDF až hodnoty X, které zadáme.

V matematické formě,

Definice. kumulativní distribuční funkce („ cdf ) spojité náhodné proměnné X je definována jako:

F (x) = ∫ x − ∞f (t) dtF (x) = ∫ − ∞xf (t) dt

pro −∞ < x .

Odpověď

thx pro A2A:

CDF = kumulativní distribuční funkce. Pokud je x spojitá náhodná proměnná, je CDF P (X ), často psané jako F (a).

PDF je derivací F vzhledem k a, znamená funkci hustoty pravděpodobnosti. Označuje se jako f (a).

PMF je funkce pravděpodobnostní hmotnosti, je ekvivalentem hustoty pro diskrétní náhodnou proměnnou a často se označuje jako f\_i.

Vlastnosti: F (a) je monotónní a:

F (- \ infty) = 0, F (\ infty) = 1, 0 \ leq F (a) \ leq 1. \\ f (a ) \ geq 0, \ int \_ {- \ infty} ^ {\ infty} f (a) da = 1. \\ \ sum\_ {i = – \ infty} ^ {\ infty} f\_i = 1, 0 \ leq f\_i \ leq 1.

——– Poznámka: Děkuji Kubovi za nasměrování chyba / monotónnost

Napsat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna. Vyžadované informace jsou označeny *