Bedste svar
Rangordninger er altid subjektive, og de har forskellige målinger. Jeg hævder, at du skal tænke på dine forskningsinteresser og derefter kigge efter de bedste universiteter. Naturligvis vil CMU, MIT, UC Berkeley og Stanford altid se gud ud, fordi de er fremragende skoler uanset hvad (Jordan Boyd-Graber svarer i Hvad er de bedste kandidatskoler til at studere maskinindlæring? har en omfattende liste).
Men som et eksempel, hvis du tænker på DeepLearning, en skole, der sjældent er nævnt, og som er meget meget god, er University of Montreal på grund af Yoshua Bengios gruppe. Tidligere ville NYU og Toronto være i samme liga (men LeCun og Hinton venstre / delvist venstre).
Hvis du vil studere forstærkningslæring, er de bedste skoler heller ikke nødvendigvis de mest berømte. University of Alberta, McGill, Duke, Brown, UMass og Michigan er meget meget gode.
Så opsummerende synes jeg, at den bedste tilgang er at definere et mere specifikt interessefelt og derefter se på de bedste universiteter på denne liste. AI / ML er for bred.
Svar
Ranking er vanskelig. Jeg tror dog, der er bestemte niveauer. UW, MIT, CMU og Stanford er i deres egen liga.
Derefter er det umuligt at rangere. Jeg anførte et nummer i mit svar til: Hvad er de bedste kandidatskoler til at studere maskinindlæring?
Men hvad skal du gøre er at finde en * rådgiver *, der passer til din personlighed og forskningsinteresser. Selvfølgelig vil de bedre skoler have flere personer, som du gerne vil arbejde med.