Melhor resposta
As classificações são sempre subjetivas e têm métricas diferentes. Eu diria que você precisa pensar sobre seus interesses de pesquisa e, em seguida, procurar as melhores universidades. Claro, CMU, MIT, UC Berkeley e Stanford sempre parecerão deuses porque são escolas excelentes, não importa o que aconteça (Jordan Boyd-Graber responde em Quais são as melhores escolas de pós-graduação para estudar o aprendizado de máquina? tem uma lista abrangente).
Mas, como exemplo, se você está pensando em DeepLearning, uma escola raramente mencionada que é muito, muito boa é a University of Montreal por causa do grupo de Yoshua Bengio. No passado, NYU e Toronto estariam na mesma liga (mas LeCun e Hinton saíram / parcialmente saíram).
Se você deseja estudar Aprendizado por Reforço, as melhores escolas também não são necessariamente as mais famosas. Universidade de Alberta, McGill, Duke, Brown, UMass e Michigan são muito, muito bons.
Então, em resumo, acho que a melhor abordagem é definir um campo de interesse mais específico e, em seguida, olhar as melhores universidades para essa lista. AI / ML é muito amplo.
Resposta
A classificação é difícil. Acho que há camadas definidas, no entanto. UW, MIT, CMU e Stanford estão em uma liga própria.
Depois disso, é impossível classificar. Listei um número em minha resposta a: Quais são as melhores escolas de pós-graduação para estudar aprendizado de máquina?
Mas o que você precisa fazer é encontrar um * conselheiro * que se adapte à sua personalidade e aos seus interesses de pesquisa. Claro, as melhores escolas terão várias pessoas com quem você gostaria de trabalhar.