Mitkä ovat CDF-, PMF- ja PDF-todennäköisyydet?


Paras vastaus

PDF-tiedostoa käytetään määrittämään satunnaismuuttujan todennäköisyys, joka kuuluu arvoalueeseen.

Sitä käytetään jatkuvaan satunnaismuuttujaan, kuten 1.3,1.4…

Sen todennäköisyys saadaan ottamalla muuttujan PDF-integraali tälle alueelle.

Matemaattisesti ,

todennäköisyystiheysfunktio (” pdf . ) jatkuva satunnaismuuttuja X ja tuki S on integroitava funktio f ( x ) täyttäen seuraavat vaatimukset:

(1) f ( x ) on positiivinen kaikkialla tuella S , eli f ( x )> 0, kaikille x S

(2) Käyrän alla oleva alue f ( x ) tuessa S on 1, eli:

∫Sf (x) dx = 1∫Sf (x) dx = 1

(3) Jos f ( x ) on pdf-tiedosto x , niin todennäköisyys, että x kuuluu ryhmään A , jossa A on jokin aikaväli, saadaan integraalilla f ( x ) kyseisellä aikavälillä, eli:

P (X∈A) = ∫Af (x) dx

PMF: ää käytetään määrittelemään erillisen satunnaismuuttujan todennäköisyys, joka on täsmälleen yhtä suuri kuin luku kuten 1,2,3…

Matemaattisessa muodossa

Diskreetin satunnaismuuttujan X todennäköisyysmassafunktiolla f (x) = P (X = x) on seuraavat ominaisuudet:

  1. Kaikki todennäköisyydet ovat positiivisia: fx (x) ≥ 0.
  2. Kaikilla jakauman tapahtumilla (esim. ”Pisteet 20-30”) on todennäköisyys tapahtua välillä 0 ja 1 (esim. 0\% ja 100\%).
  3. Kaikkien todennäköisyyksien summa on 100\% (eli 1 desimaalina): Σfx (x) = 1.
  4. Yksittäinen todennäköisyys löydetään laskemalla yhteen X-arvot tapahtumassa A. P (X Ε A) = summaus f (x) (xEA)

CDF antaa PDF: n alla olevan alueen jopa määrittelemiemme X arvoihin.

Matemaattisessa muodossa

Määritelmä. kumulatiivinen jakelutoiminto (” cdf ) jatkuvasta satunnaismuuttujasta X määritellään seuraavasti:

F (x) = ∫ x − ∞f (t) dtF (x) = ∫ − ∞xf (t) dt

mallille −∞ < x .

Vastaus

thx A2A: lle:

CDF = kumulatiivinen jakelutoiminto. Jos x on jatkuva satunnaismuuttuja, CDF on P (X ), joka kirjoitetaan usein nimellä F (a).

PDF on F: n johdannainen a: n suhteen, se tarkoittaa todennäköisyystiheysfunktiota. Sitä merkitään nimellä f (a).

PMF on todennäköisyysmassafunktio, se on diskreetin satunnaismuuttujan tiheyden ekvivalentti ja usein merkitty nimellä f\_i.

Ominaisuudet: F (a) on yksitoikkoinen ja:

F (- \ infty) = 0, F (\ infty) = 1, 0 \ leq F (a) \ leq 1. \\ f (a ) \ geq 0, \ int \_ {- \ infty} ^ {\ infty} f (a) da = 1. \\ \ sum\_ {i = – \ infty} ^ {\ infty} f\_i = 1, 0 \ leq f\_i \ leq 1.

——– Huomaa: Kiitos Kuuballe osoittamisesta virhe / yksitoikkoisuus

Vastaa

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista. Pakolliset kentät on merkitty *