Paras vastaus
Sijoitukset ovat aina subjektiivisia ja niillä on erilaiset mittarit. Väittäisin, että sinun on ajateltava tutkimusintressejäsi ja etsittävä sitten parhaita yliopistoja. Tietenkin CMU, MIT, UC Berkeley ja Stanford näyttävät aina jumalalta, koska ne ovat erinomaisia kouluja riippumatta Mitkä ovat parhaat koneoppimisen opiskeluun tarkoitetut korkeakoulut? on kattava luettelo).
Mutta esimerkiksi, jos ajattelet DeepLearning, harvoin mainittu ja erittäin hyvä koulu, on Montrealin yliopisto Yoshua Bengion ryhmän takia. Aiemmin NYU ja Toronto olisivat olleet samassa liigassa (mutta LeCun ja Hinton lähtivät / osittain lähtivät).
Jos haluat opiskella vahvistusoppimista, myös parhaat koulut eivät välttämättä ole tunnetuimpia. Alberta-yliopisto, McGill, Duke, Brown, UMass ja Michigan ovat erittäin hyviä.
Yhteenvetona mielestäni mielestäni paras tapa on määritellä tarkempi kiinnostuksen kohde ja tarkastella sitten luettelon parhaita yliopistoja. Tekoäly / ML on liian laaja.
Vastaus
Sijoittaminen on vaikeaa. Luulen, että on olemassa tiettyjä tasoja. UW, MIT, CMU ja Stanford ovat omassa liigassaan.
Sen jälkeen on mahdotonta sijoittaa. Luettelin vastaukseni numeron: Mitkä ovat parhaat koneoppimisen opiskeluun tarkoitetut korkeakoulut?
Mutta mitä sinun on tehtävä on löytää * neuvonantaja *, joka sopii persoonallisuuteesi ja tutkimustesi kiinnostaviin kohteisiin. Paremmilla kouluilla on tietysti useita ihmisiä, joiden kanssa haluat työskennellä.